百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

Kibana最全详解(功能原理及安装使用)

liuian 2025-06-24 15:17 2 浏览

Kibana是微服务的核心工具,也是监控微服务性能的关键一环,下面我就全面详解Kibana@mikechen

本篇已收于mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》里面。

Kibana是什么

Kibana 是一个用于数据可视化和分析的开源工具,通常与 Elasticsearch 结合使用,构成 ELK(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)的一部分。

Kibana功能

Kibana 提供了丰富的功能,使用户可以通过创建仪表盘、图表和可视化来实时监控、分析和可视化数据。

1.数据可视化和分析

Kibana 允许用户创建仪表盘,将多个图表、可视化元素和搜索结果组合在一起,形成一个自定义的监控和分析界面。

除此之外, Kibana 支持多种图表类型,如折线图、柱状图、饼图、散点图、地图等,以满足不同数据展示需求。

2.数据检索和查询

Kibana 提供了自己的查询语言,KQL(Kibana Query Language),用于执行高级搜索和查询操作。

除此之外,用户可以通过过滤器和聚合操作来汇总和分析数据,从而深入了解数据的特征和趋势。

3.警报和通知

Kibana 支持创建警报规则,以便在数据满足特定条件时触发警报,并发送通知或执行其他操作。

4.支持多平台

Kibana 可以运行在多种操作系统上,包括 Linux、Windows 和 macOS。它也可以部署在云平台或容器中。

Kibana原理

Kibana 通常与 Elasticsearch 结合使用,构成 ELK(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)的一部分。

要理解Kibana,重点是理解ELK 基本流程。

ELK 基本流程,如下图所示:

首先:Logstash 负责从归档日志的所有远程源收集数据。

一般都是在需要收集日志的所有服务上部署logstash,作为logstash shipper用于监控并收集、过滤日志,接着将过滤后的日志发送给Broker。

然后:Logstash Indexer将存放在Broker中的数据再写入Elasticsearch。

Elasticsearch 作为一个收集数据的数据库,Elasticsearch对这些数据创建索引。

最后:由Kibana对其进行各种分析并以图表的形式展示。

Kibana 使用来自 Elasticsearch 的数据以条形图、饼图、热图的形式向用户展示数据,

Kibana安装

1.下载Kibana

前往 Kibana 官网,下载地址:
https://www.elastic.co/kibana,下载适合你操作系统的版本。

2.安装Kibana

下载后解压:

tar -xzf kibana-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz

进入到Kibana目录:

cd kibana-7.6.2-linux-x86_64/

3.配置Kibana

# The Kibana server's name.  This is used for display purposes.
server.name: "lanson-kibana"

# The URLs of the Elasticsearch instances to use for all your queries.
elasticsearch.hosts: ["http://node1:9200","http://node2:9200","http://node3:9200"]

4.运行Kibana

./bin/kibana

你也可以使用 Docker 来快速部署 Kibana 容器,首先确保你已经安装了 Docker,然后在命令行中运行以下命令:

docker run -d -p 5601:5601 --name=kibana docker.elastic.co/kibana/kibana:版本号

这将在后台运行 Kibana 容器,并将容器的 5601 端口映射到主机的 5601 端口。

5.访问界面

使你可以通过:http://localhost:5601 访问 Kibana 的 Web 界面。

备注:安装Kibana版本需和Elasticsearch版本一致。

Kibana总结

Kibana 是一个功能丰富的数据可视化和分析平台,Kibana 通过仪表盘、图表等形式进行实时监控和可视化。

本篇已收于mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》里面。

相关推荐

谷歌Gemini 2.5全线爆发!勇战濒死恐慌,却被宝可梦吓到当场宕机

编辑:定慧桃子【新智元导读】今天,谷歌旗舰Gemini2.5三箭齐发,首次亮相轻量版2.5Flash-Lite。最新70页技术报告中,爆料了Gemini2.5在玩宝可梦濒死时,惊现类人的恐慌,...

Claude 4系列模型正式发布,号称“世界上最好的”AI编程模型

当地时间5月22日,Anthropic在其首次开发者大会上,正式发布了其下一代Claude模型系列:ClaudeOpus4和ClaudeSonnet4。该公司在公告中高调宣称,...

p5.js 中文入门教程(p5js和js怎么转换)

本文简介点赞+关注+收藏=学会了本文的目标是和各位工友一起有序的快速上手p5.js,会讲解p5.js的基础用法。本文会涉及到的内容包括:项目搭建p5.js基础2D图形文字图形样式...

ElasticSearch中文分词插件(IK)安装

坚持原创,共同进步!请关注我,后续分享更精彩!!!前言ElasticSearch默认的分词插件对中文支持很不友好。一段话按规则会以每个中文字符来拆解,再分别建立倒排索引。如"中华人民共和国国歌...

ELK 教程 - 发现、分析和可视化你的数据

【注】本文译自:ELKStackTutorial-GettingStartedWithELKStack|Edureka随着越来越多的IT基础设施转身云计算,对公共云安全工具...

网络安全事件技术排查(网络安全事件排查有哪些因素)

1.文件分析a)文件日期与异常文件检测文件时间检查:Windows:通过文件属性查看创建/修改时间,但需注意攻击者可能伪造时间(如使用工具修改文件时间戳)。Linux:使用ls-l或sta...

日志文件转运工具Filebeat笔记(日志文件生成原理)

一、概述与简介Filebeat是一个日志文件转运工具,在服务器上以轻量级代理的形式安装客户端后,Filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件,追踪读取这些文件(追踪文件的变化,不停的读),并将来自...

Spring Boot 分布式系统中的日志打印设计:实战指南

在分布式系统中,日志是排查问题、监控系统状态和进行事后分析的“生命线”。然而,随着微服务架构的普及,日志的管理和检索变得愈发复杂。尤其是在生产环境中,当问题发生时,如何快速定位相关日志成为了一个关键挑...

Loki日志系统取代ELK?(日志系统 elk)

一、Loki是什么?Loki是由GrafanaLabs开源的一个水平可扩展、高可用性,多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中,处理海量日志的问题。Loki采用...

20 个最热门的 MCP Server,收藏备用!

1.GitHubMCPServer功能:代码仓库管理、自动化代码审查、处理拉取请求(PR)、Issue跟踪。项目地址:https://docs.github.com/en/rest核心架构:基于...

ElasticSearch实现数据模糊搜索(el-select模糊搜索)

关注我的微信公众号:后端技术漫谈不定期推送关于后端开发、爬虫、算法题、数据结构方面的原创技术文章,以及生活中的逸闻趣事。我目前是一名后端开发工程师。主要关注后端开发,数据安全,网络爬虫,物联网,边缘计...

Linux 日志系统维护的实战示例(linux 日志文件系统)

Linux日志系统维护的实战示例,涵盖常见场景和工具:1.日志轮转与清理(Logrotate)问题:系统/var/log空间不足,需定期切割和清理旧日志。实战步骤:检查默认配置Logrotat...

日志分析平台——ELK安装配置(elk日志解析)

简介:ELK是(Elasticsearch、Logstash、Kibana)三个软件的集合简称。那么这三个软件分别扮演着一个什么样的角色呢?Elasticsearch:搜索引擎,主要任务是将日志索引并...

Docker上使用Elasticsearch,Logstash,Kibana

在对一个项目做性能测试时我需要处理我们web服务器的访问日志来分析当前用户的访问情况。因此,我想这是试用ELK的一个好机会。ELK栈首先要注意的是使用它是非常简单的。从决定使用ELK到在本机上搭一个...

.NET Core 性能监控(.net core性能对比)

一、.NETCore性能监控的重要性随着.NETCore应用程序的广泛应用,性能监控成为了保障应用稳定运行的关键环节。性能监控可以帮助开发者实时掌握应用状态,快速定位问题所在,并采取相应的...