关于JSON库的说法（下列json表示的对象定义正确的是）

liuian 2025-06-12 14:11 53 浏览

在使用JSON库之前，我们先了解一下：什么是JSON？

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

对象由花括号括起来的逗号分割的成员构成，成员是字符串键和上文所述的值由逗号分割的键值对组成

{"name": "John Doe", "age": 18, "address": {"country" : "china", "zip-code": "10000"}}

在我看来，JSON像python中的字典格式

JSON库中常用的函数

函数	描述
json.dumps(obj,sort_keys=False,indent=None)	将python的数据类型转成JSON格式，编码
json.loads(string)	将JSON格式转成python数据类型，解码

import json
dic={"name": "John Doe", "age": 18, "address": {"country" : "china", "zip-code": "10000"}}
print(dic)
print(type(dic))
print("-"*70)
dic_dumps=json.dumps(dic)

print(dic_dumps)
print(type(dic_dumps))

第1个字典格式，用dumps（）变成了str格式，是转成了json格式，不再是字典格式

实例：将pandas转成json格式

此类实例，可以将pandas转成json格式，并且上传到mongo中

import  pandas as pd
import json
data=pd.read_excel(r"C:\Users\yellow\Desktop\data.xlsx")
for i in range(len(data)):
    print('-'*70)
    row=data.iloc[i,:]
    row=row.astype('str')
    dic=dict(row)
    loads=json.dumps(dic)
    print(loads)

Time	IsClassic	OnSaleFlag	IsValid	IsDisabled
20140901	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE
20140901	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE
20020401	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE
20030901	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE
20160401	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE
20150701	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE
20131101	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE
20130801	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE
20101201	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE
20150701	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE