1. 安装方法

pip install jsonpath

2. jsonpath与Xpath

下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。

下面我们就通过几个示例来学习jsonxpath的使用方法。

我们先来看下面这段json数据：

{ "store": {
    "book": [
      { "category": "reference",
        "author": "Nigel Rees",
        "title": "Sayings of the Century",
        "price": 8.95
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "Evelyn Waugh",
        "title": "Sword of Honour",
        "price": 12.99
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "Herman Melville",
        "title": "Moby Dick",
        "isbn": "0-553-21311-3",
        "price": 8.99
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "J. R. R. Tolkien",
        "title": "The Lord of the Rings",
        "isbn": "0-395-19395-8",
        "price": 22.99
      }
    ],
    "bicycle": {
      "color": "red",
      "price": 19.95
    }
  }
}

3. 获取符合条件的节点

假如我需要获取到作者的名称该怎么样写呢？

如果通过Python的字典方法来获取是非常麻烦的，所以在这里我们可以选择使用jsonpath.。

具体代码示例如下所示：

import jsonpath

author = jsonpath.jsonpath(data_json, '$.store.book[*].author')
print(author)

运行上面的代码你会发现，成功地获取到了所有的作者名称，并保存在列表中。

或者还可以这样写：

import jsonpath

author = jsonpath.jsonpath(data_json, '$..author')
print(author)

4. 使用指定索引

还是使用上面的json数据，假如我现在需要获取第三本书的价格。

third_book_price = jsonpath.jsonpath(data_json, '$.store.book[2].price')
print(third_book_price)

运行上面的代码，你会发现成功地获取到了第三本书的价格。

5. 使用过滤器

isbn_book = jsonpath.jsonpath(data_json, '$..book[?(@.isbn)]')
print(isbn_book)
print(type(isbn_book))

通过运行上面的代码，你会发现，成功地将含有isbn编号的书籍过滤出来了。

同样的道理，根据上面的例子，我们也可以将价格小于10元的书过滤出来。

book = jsonpath.jsonpath(data_json, '$..book[?(@.price<10)]')
print(book)
print(type(book))

通过运行上面的代码，你会发现这里已经成功地将价格小于10元的书提取出来了。

jsonpath其实是非常适合用来获取json格式的数据的一款工具，最重要的是这款工具轻量简单容使用。关于jsonpath的介绍到这里就结束了，开启您的实战演练吧！