ubuntu22/24中利用国内源部署大模型(如何快速安装必备软件)

本地AI部署的基础环境，一般会用到docker, docker compose, python环境，如果直接从官网下载，速度比较慢。特意记录一下ubuntu使用国内源快速来搭建基础平台。

一，docker安装
1.1，删除旧版

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

# 如果有错误也没关系。

1.2，下载KEY和添加国内docker源；

 
curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu jammy stable"
# 24.04是 noble，需要用下一条命令。
# sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu noble stable"

1.3，安装docker

sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common docker-ce docker-ce-cli containerd.io

docker ps
# 测试结果如下即表示正常。

1.4，配置docker使用国内镜像，提高下载速度

sudo vi /etc/docker/daemon.json

{
"registry-mirrors": [
"https://docker.registry.cyou",
"https://docker-cf.registry.cyou",
"https://dockercf.jsdelivr.fyi",
"https://docker.jsdelivr.fyi",
"https://dockertest.jsdelivr.fyi",
"https://mirror.aliyuncs.com",
"https://dockerproxy.com",
"https://mirror.baidubce.com",
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://docker.nju.edu.cn",
"https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://mirror.iscas.ac.cn",
"https://docker.rainbond.cc"]
}

1.5，重启docker

sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker

1.6，如果下载有问题，可以去国内的一个镜像网站上查询：

渡渡鸟镜像同步站

二，安装Docker Compose

2.1，以下安装是最便捷的方式：

# 下载安装
sudo apt update
sudo apt install docker-compose-plugin

# 验证
docker compose version

三，安装python

3.1，下载安装文件

# 从官网下载，最新版本可能有变化
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

3.2，安装

# 如果下载的不是这个文件，需要更改下面的文件名称。
chmod +x Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
# 中间有提示，按yes即可。

3.3，验证

source ~/.bashrc  # 或重启终端
conda --version
# 输出示例：conda 24.1.2
conda list

3.4，增加国内源，提升下载速度

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --set show_channel_urls yes
cat ~/.condarc
# 应显示清华镜像地址

3.5，升级环境

conda update -n base -c defaults conda

3.6，创建python版本示例：

## 用管理员帐号打开powerShell
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
## 测试
python --version