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每天一个 Python 库:json 数据读写技巧合集,实战最常用!

liuian 2025-05-30 16:04 6 浏览

在自动化测试、接口联调、配置管理中,我们经常会遇到 JSON 数据格式。Python 内置的 json 模块,让你轻松搞定数据的读写与转换,今天就带你系统掌握最常用的 json 操作技巧,一看就会,立马能用!


1. 什么是 JSON?

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端交互。它结构清晰,易读易写,非常适合存储和传输结构化数据。



2. json 模块常用函数对比表

功能

方法

说明

Pytho对象→JSON字符串

json.dumps()

常用于打印、传输

JSON字符串→Python对象)

json.loads()

解析接口响应等

写入JSON文件

json.dump()

保存配置、测试数据

读取JSON文件

json.load()

加载测试用例等


学习本来就不是一蹴而就的事,不过只要你肯练、敢用,坚持一阵子,你一定能看到变化!



3. 基础用法实战演示

Python 对象 → JSON 字符串(dumps)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project :Fish 
@File    :D10.py
@Date    :2025/4/22 20:03 
@Author : malijie
"""
import json

data = {"name": "子非鱼", "age": 34, "isTester": True}
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(json_str)

如果你想让它直接打印出可读的中文内容,可以加上参数 ensure_ascii=False



JSON 字符串 → Python 对象(loads)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project :Fish 
@File    :D10.py
@Date    :2025/4/22 20:03 
@Author : malijie
"""
import json

json_str = '{"name": "子非鱼", "age": 34, "isTester": true}'
data = json.loads(json_str)
print(data["name"])



4. 文件读写(dump/load)

写入 JSON 文件:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project :Fish 
@File    :D10.py
@Date    :2025/4/22 20:03 
@Author : malijie
"""
import json

json_str = '{"name": "子非鱼", "age": 34, "isTester": true}'
data = json.loads(json_str)
with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)


读取 JSON 文件:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project :Fish 
@File    :D10.py
@Date    :2025/4/22 20:03 
@Author : malijie
"""
import json

# 直接用刚才生成的data.json
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    loaded = json.load(f)
    print(f'age:{loaded["age"]}')



5. 实用技巧集合

格式美化(缩进 + 中文支持)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project :Fish 
@File    :D10.py
@Date    :2025/4/22 20:03 
@Author : malijie
"""
import json

data = {"name": "子非鱼", "age": 34, "isTester": True}
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(f'格式化前:{json_str}')

json_str = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)
print(f'格式化后:{json_str}')


JSON 与字符串互转(适用于请求体或日志处理)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project :Fish 
@File    :D10.py
@Date    :2025/4/22 20:03 
@Author : malijie
"""
import json

data = {"name": "子非鱼", "age": 34, "isTester": True}
print(f'转化前:{type(data)}')

# 示例:接口请求体构造
body = json.dumps(data)
print(f'转化后:{type(body)}')



6. 实战:自动化测试中读取 JSON 用例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project :Fish 
@File    :D10.py
@Date    :2025/4/22 20:03 
@Author : malijie
"""
import json


def get_case(filename):
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
        return json.load(f)


if __name__ == '__main__':
    case_data = get_case("data.json")
    print(f'ID:{case_data["login"]["ID"]}')
    print(f'name:{case_data["login"]["name"]}')
    print(f'pwd:{case_data["login"]["pwd"]}')



总结

json 模块简单却强大,是每个 Python 工程师必备技能之一:

数据传输

配置读写

接口调试

自动化测试场景全覆盖!


下期预告

《每天一个 Python 库:logging 日志系统入门到实战,调试排查就靠它!》




点关注点赞不迷路,后续更新更多自动化测试经验,我们一起成长!


欢迎评论区留言你最常用的 JSON 场景或踩过的坑~

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