如何批量安装和导出Python项目的依赖库?

liuian 2024-12-06 17:23 29 浏览

摘要： 本文通过从头开始创建python环境，配置一个python运行项目。在项目可以运行的环境下，导出该项目所依赖包到一个txt文档中。在另一个纯净环境中，快速批量安装项目所依赖的包，便于快速进行项目迁移。

关键词： 项目迁移，环境依赖包，批量安装

（总结部分有彩蛋！）

背景

对于一些标准的Python项目来说，项目说明文档会有这个项目运行所需要的Python包，以及如何运行等。当然，当我们自己写好一个项目的时候不写好项目运行文档的话，别人在使用的时候心里也将会“万马崩腾”。为了更好地运行别人的项目以及自己的项目能够被别人快速运行，那么就需要能够快速安装项目所依赖的包。下面就介绍如何批量安装和导出Python项目的依赖库。

1 导出项目所需要的依赖表列表

为了做这个实验，我使用Anaconda创建两个空白的Python运行环境。如何使用Anaconda创建多个Python运行环境可以参考文献：Anaconda创建、激活、退出、删除虚拟环境等操作总结[https://piqiandong.blog.csdn.net/article/details/103850776]。如下图：

在temp1这个环境中创建一个项目，这里我使用对数据构建绘制词云的项目。项目配置完成，运行如图：

这个时候就需要将项目所需要的包的清单导出来，操作如下：pip freeze > requirements.txt

2 批量安装项目所需要依赖包

在没有配置环境之前：

现在temp2空白环境中使用该项目，安装库的方式如下：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple其中使用豆瓣镜像加速。

运行项目，python wordcloudDemo.py

总结

上面是导出当前python环境中所有包，如果你的环境中还有其他包的话也会被导出来。我们也可以利用这种方式，使用pip uninstall -r requirements.txt的方式卸载当前环境中的所有包。

pip requirements.txt

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如何批量安装和导出Python项目的依赖库?

背景

2 批量安装项目所需要依赖包

总结

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