Python开发打印服务(1)
liuian 2025-05-24 15:26 33 浏览
Python开发打印服务(1)
1.需求背景
在项目开发中,我们经常会遇到打印预览、打印的需求。比如:我们在开发进销存或者其他系统应用时,经常会按照客户的需求来定制报表等。在 Web 项目中,实现打印预览及打印功能,一直以来都是借助 pdf 文件来实现,我们本次打印服务的开发也同样使用 pdf 来实现,这样,前端实现加载 pdf ,然后展现并实现打印非常容易。
2.实现思路
由于 Excel 文件的自动化操作性不是很好,所以采用 Word 文档来进行设计。
3.软件环境
软件 | 版本 | 说明 |
Python | 3.7 | 服务端 |
python-docx | word文档操作 | |
rpyc | 远程过程调用 | |
libreoffice | 7.3 | word文档到pdf文档转换 |
nginx | 1.18 | web服务 |
4.端口规划
服务 | 端口 |
打印服务 | 9999 |
web服务 | 9998 |
5.打印服务
打印服务提供两种:
5.1.文本打印
文本打印指的是不改变 word 模板中的非变量内容,仅仅对 word 模板中的变量进行替换。可以有表格,但表格的行数是不变化的。
5.2.表格打印
表格打印指的是除了具有文本打印的功能外,还可以对表格进行扩展,即追加行。这样的情况下,就需要对模板进行约束,具体的约束如下:
表格的最后一行用于定义与数据匹配的行定义。
5.3变量格式
格式:
#变量名#
5.3.系统变量
目前,只提供如下系统变量:
变量 | 说明 |
#sysdate# | 当前日期 |
#systime# | 当前时间 |
#sysdatetime# | 当前日期时间 |
6.模板示例
word 模板示例:
7.数据格式
数据格式为 JSON 格式字符串。
文本打印的数据格式如下:
{
field1: value1,
field2: value2,
field3: [val1, val2, ......],
......
}
字段值可以为数组,但只能是字符串数组。
表格打印的数据格式如下:
{
field1: value1,
field2: value2,
field3: [val1, val2, ......],
......,
datas: [object1, object2, ......]
}
datas 是必须的字段,其中为表格中的行数据。
8.调用打印服务
准备好 word 模板并存放到打印服务所在服务器的对应目录下,然后准备好数据,调用打印服务后会返回生成的 pdf 文档。打印服务提供的方法:
# 文本打印
print_text(模板文件名, json.dumps(数据变量))
# 表格打印
print_table(模板文件名, json.dumps(数据变量))
文本打印调用示例:
# coding: utf-8
import json
import rpyc
data = {'record_id': '072C47AEC56E11EC944670C94EC87656',
'record_date': '2022-05-09', 'cb': '午餐', 'cpmc': ['炒鸡蛋', '宫保鸡丁', '姜丝炒大肠'],
'cpmc_string': '炒鸡蛋,宫保鸡丁,姜丝炒大肠', 'lysj': '12:00', 'xswd': -3, 'jgfk': None,
'xhsj': '2022-05-11 12:32:00', 'zrr': '刘某某',
'restaurant_id': '053C8870BC6111EC8078525400779D9C', 'restaurant_name': '第一食堂',
'create_time': '2022-04-26 22:34:50', 'creator_id': '86D5AF2EBC8E11EC9C9C525400779D9C', 'creator': '刘大厨',
'org_id': '41C7A328B5B011EC9EDE70C94EC87656', 'state': 1, 'checkers': None}
c = rpyc.connect("xxx.xxx.xxx.xxx", 9999)
pdf_file = c.root.print_text('splydjb.docx', json.dumps(data))
print(pdf_file)
c.close()
生成的 pdf 文档:
表格打印服务调用示例:
# coding: utf-8
import json
import rpyc
data = {
'record_date': '2022-05-09',
'datas': [
{'record_id': '072C47AEC56E11EC944670C94EC87656',
'record_date': '2022-05-09', 'cb': '午餐', 'cpmc': ['炒鸡蛋', '宫保鸡丁', '姜丝炒大肠'],
'cpmc_string': '炒鸡蛋,宫保鸡丁,姜丝炒大肠', 'lysj': '12:00', 'xswd': -3, 'jgfk': None,
'xhsj': '2022-05-11 12:32:00', 'zrr': '刘某某',
'restaurant_id': '053C8870BC6111EC8078525400779D9C', 'restaurant_name': '第一食堂',
'create_time': '2022-04-26 22:34:50', 'creator_id': '86D5AF2EBC8E11EC9C9C525400779D9C', 'creator': '刘大厨',
'org_id': '41C7A328B5B011EC9EDE70C94EC87656', 'state': 1, 'checkers': None},
{'record_id': '39A33068C4F611EC962670C94EC87656',
'record_date': '2022-05-09', 'cb': '早餐', 'cpmc': ['大米粥', '混沌', '老虎菜', '绿豆芽', '榨菜肉丝面', '素面条', '手撕包菜', '芝麻香葱饼', '素包子', '切片面包', '牛奶燕麦粥'],
'cpmc_string': '大米粥,混沌,老虎菜,绿豆芽,榨菜肉丝面,素面条,手撕包菜,芝麻香葱饼,素包子,切片面包,牛奶燕麦粥', 'lysj': '06:00', 'xswd': -3, 'jgfk': None,
'xhsj': '2022-04-30 08:00:00', 'zrr': '刘某某',
'restaurant_id': '053C8870BC6111EC8078525400779D9C', 'restaurant_name': '第一食堂',
'create_time': '2022-04-26 08:17:15', 'creator_id': '86D5AF2EBC8E11EC9C9C525400779D9C', 'creator': '刘大厨',
'org_id': '41C7A328B5B011EC9EDE70C94EC87656', 'state': 0, 'checkers': None},
{'record_id': 'B058C39AC4A211ECB79470C94EC87656', 'record_date': '2022-05-09', 'cb': '晚餐', 'cpmc': ['炖牛排', '烩菜', '鸡蛋蒸日本豆腐', '京酱肉丝', '鸡蛋汤', '蛤蜊蛋花汤'],
'cpmc_string': '炖牛排,烩菜,鸡蛋蒸日本豆腐,京酱肉丝,鸡蛋汤,蛤蜊蛋花汤', 'lysj': '18:00', 'xswd': -3, 'jgfk': None,
'xhsj': '2022-04-28 22:17:00', 'zrr': '刘某某',
'restaurant_id': '053C8870BC6111EC8078525400779D9C', 'restaurant_name': '第一食堂',
'create_time': '2022-04-25 22:19:16','creator_id': '86D5AF2EBC8E11EC9C9C525400779D9C', 'creator': '刘大厨',
'org_id': '41C7A328B5B011EC9EDE70C94EC87656', 'state': 0, 'checkers': None}]}
c = rpyc.connect("xxx.xxx.xxx.xxx", 9999)
pdf_file = c.root.print_table('splydjb.docx', json.dumps(data))
print(pdf_file)
c.close()
生成的 pdf 文档:
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