在 Python 中，字典(dict) 是一种内置的数据结构，用于存储键值对。

字典中的键必须是唯一的，且不可变（例如，字符串、数字或元组），而值可以是任意类型的对象。

示例如下：

my_dict = {}
my_dict['张三'] = {'性别': '男', '年龄': 19}
my_dict[1] = 'one'
# 输出:
# {'张三': {'性别': '男', '年龄': 19}, 1: 'one'}
print(my_dict)

# 删除键值对
del my_dict['张三']
# 输出: {1: 'one'}
print(my_dict)

# 访问键值对
# 输出: key: 1, value: one
for key, value in my_dict.items():
    print(f'key: {key}, value: {value}')

除了内置的字典， Python 标准库 collections 模块中还提供了几种特殊字典类型 defaultdict、OrderedDict、ChainMap 和 Counter，它们各自有不同的用途和特性。

defaultdict

defaultdict 是 dict 的一个子类，可以为字典中的键提供一个默认值，访问不存在键的时候不会抛出异常。

示例如下：

from collections import defaultdict

# int类型的默认值为0
my_dict = defaultdict(int)
my_dict['a'] += 1
my_dict['b'] = my_dict['a'] + 1
my_dict['c'] = my_dict['b'] + 1

# 输出: defaultdict(<class 'int'>, {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
print(my_dict)

# 输出: 0
print(my_dict['d'])

OrderedDict

OrderedDict 是 dict 的子类，根据键值对的插入顺序进行存储。

在 Python 3.7 及更高版本中，普通的 dict 默认支持上述功能。

示例如下：

from collections import OrderedDict

my_dict = OrderedDict()
my_dict[3] = 'three'
my_dict[2] = 'two'
my_dict[1] = 'one'

# 输出:
# OrderedDict([(3, 'three'), (2, 'two'), (1, 'one')])
print(my_dict)

ChainMap

ChainMap 是一个类，用于将多个字典组合在一起，在 ChainMap 对象查找一个键时，会按照顺序在所有字典中查找，直到找到该键。

from collections import ChainMap

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 20, 'c': 30}
chain_map = ChainMap(dict1, dict2)

# 输出: 1 (来自dict1)
print(chain_map['a'])

# 输出: 2 (来自dict1, 因为dict1中的'b'在dict2中的'b'前面)
print(chain_map['b'])

# 输出: 30 (来自dict2)
print(chain_map['c'])

Counter

Counter 是 dict 的子类，用于统计元素出现的次数。

示例如下：

from collections import Counter

my_list = [1, 1, 2, 2, 2, 3]
my_counter = Counter(my_list)
# 输出: 2 (1出现的次数为2)
print(my_counter[1])
# 输出: 3 (2出现的次数为3)
print(my_counter[2])
# 输出: 1 (3出现的次数为1)
print(my_counter[3])

my_str = 'hello world'
my_counter = Counter(my_str)
# 输出: 2 ('o'出现的次数为2)
print(my_counter['o'])