最近几年在 javascript、golang 生态中游走，发现很多 npm、go mod 的优点。最近回过头开发 MixPHP V3 ，发现 composer 其实一直都是一个非常优秀的工具，但是 phper 们对 composer 的用法很多都不是很深入，今天我就采用 composer 手撸一个原生项目，帮助大家理解现代化的原生 PHP 开发流程。

PHP 的开发者可能是所有语言里被惯坏的最厉害的，因为几乎每个框架都提供了脚手架，像这样：

composer create-project

这个在 npm、go mod 是没有这个功能的，需要自己创建程序骨架，当然 npm 和 go 生态产生了自己的解决方案，就是 vue-cli 和 mixcli 这样的脚手架工具来负责创建。

创建一个项目

和 npm init 、go mod init 一样，我们使用 composer init 创建一个项目

mkdir hello
cd hello
composer init 

交互式填写一些内容后，生成了 composer.json 文件

{
    "name": "liujian/hello",
    "type": "project",
    "autoload": {
        "psr-4": {
            "Liujian\\Hello\\": "src/"
        }
    },
    "require": {}
}

这个文件是以 composer 库的标准创建的，必须要两级名称，这让我很蛋疼，所以我修改一下

{
    "name": "project/app",
    "type": "project",
    "autoload": {
        "psr-4": {
            "App\\": "src/"
        }
    },
    "require": {}
}

选择我需要使用的库

和 node.js、go 生态一样，第二步就是寻找我们需要的库，通常我们的需求是写一个 API 服务，就需要一个 http server 库，一个 db 库就可以开始工作了。

由于是现代化的 PHP 开发，因此我选择了 PHP CLI 模式的常驻高性能库，这里我选择的是：

• mix/vega Vega 是一个用 PHP 编写的 CLI 模式 HTTP 网络框架，支持 Swoole、WorkerMan
• mix/database 可在各种环境中使用的轻量数据库，支持 FPM、Swoole、WorkerMan，可选的连接池 (协程)

这两个都是 MixPHP V3+ 的核心组件。

Mix Vega & Mix Database 安装

Vega 同时支持 Swoole、WorkerMan，以后还会支持 Swow，最简单原则，因为 WorkerMan 可以不需要安装扩展即可执行，开发先采用 WorkerMan 来驱动 Vega，上线可根据自己的需要切换。

安装 Workerman

composer require workerman/workerman

安装 Mix Vega

composer require mix/vega

安装 Mix Database

composer require mix/database

创建一个入口文件

vue 的入口通常是 src/main.js 因为 js 通常是单入口项目，我们还是按二进制的惯例，创建一个 bin/start.php 入口文件

<?php
require __DIR__ . '/../vendor/autoload.php';

$vega = new Mix\Vega\Engine();
$vega->handleF('/hello', function (Mix\Vega\Context $ctx) {
    $ctx->string(200, 'hello, world!');
})->methods('GET');

$http_worker = new Workerman\Worker("http://0.0.0.0:2345");
$http_worker->onMessage = $vega->handler();
$http_worker->count = 4;
Workerman\Worker::runAll();

然后我们模仿 npm 的搞法，在 composer.json 增加：

"scripts": {
      "server": "php bin/start.php start"
},

这里我非常困惑 composer 的搞法，npm 的入口文件中可不需要 require __DIR__ . '/../vendor/autoload.php'; 直接 npm run server 执行的脚本是自己可以找到对应依赖的，但是 composer 即便使用 composer run server 执行对应的脚本，依然要在代码里处理 autoload，给差评。

现在我们 composer run server 启动服务试试：

% composer run server
> php8 bin/start.php start
Workerman[bin/start.php] start in DEBUG mode
----------------------------------------- WORKERMAN -----------------------------------------
Workerman version:4.0.19          PHP version:8.0.7
------------------------------------------ WORKERS ------------------------------------------
proto   user            worker          listen                 processes    status           
tcp     liujian         none            http://0.0.0.0:2345    4             [OK]            
---------------------------------------------------------------------------------------------
Press Ctrl+C to stop. Start success.

写一个 API 接口

我们将上面的入口文件改造一下，写一个用户查询接口，Vega 的使用非常简单。

<?php

require __DIR__ . '/../vendor/autoload.php';

const DSN = 'mysql:host=127.0.0.1;port=3306;charset=utf8;dbname=test';
const USERNAME = 'root';
const PASSWORD = '123456';

$db = new \Mix\Database\Database(DSN, USERNAME, PASSWORD);

$vega = new Mix\Vega\Engine();
$vega->handleF('/users/{id}', function (Mix\Vega\Context $ctx) use ($db) {
    $row = $db->table('users')->where('id = ?', $ctx->param('id'))->first();
    if (!$row) {
        throw new \Exception('User not found');
    }
    $ctx->JSON(200, [
        'code' => 0,
        'message' => 'ok',
        'data' => $row
    ]);
})->methods('GET');

$http_worker = new Workerman\Worker("http://0.0.0.0:2345");
$http_worker->onMessage = $vega->handler();
$http_worker->count = 4;
Workerman\Worker::runAll();

curl 测试一下：

% curl http://127.0.0.1:2345/users/1
{"code":0,"message":"ok","data":{"id":"1","name":"foo2","balance":"102","add_time":"2021-07-06 08:40:20"}}

使用 PSR 调整一下目录结构

前面我们定义了 PSR

"autoload": {
    "psr-4": {
        "App\\": "src/"
    }
},

接下来我们采用自动加载来合理拆分上面入口文件的代码，拆分后目录结构如下：

├── bin
│   └── start.php
├── composer.json
├── composer.lock
├── src
│   ├── Controller
│   │   └── Users.php
│   ├── Database
│   │   └── DB.php
│   └── Router
│       └── Vega.php
└── vendor

• bin/start.php

<?php

require __DIR__ . '/../vendor/autoload.php';

$vega = \App\Router\Vega::new();

$http_worker = new Workerman\Worker("http://0.0.0.0:2345");
$http_worker->onMessage = $vega->handler();
$http_worker->count = 8;
Workerman\Worker::runAll();

• src/Router/Vega.php

<?php

namespace App\Router;

use App\Controller\Users;
use Mix\Vega\Engine;

class Vega
{

    /**
     * @return Engine
     */
    public static function new()
    {
        $vega = new Engine();

        $vega->handleC('/users/{id}', [new Users(), 'index'])->methods('GET');

        return $vega;
    }

}

• src/Controller/Users.php

<?php

namespace App\Controller;

use App\Database\DB;
use Mix\Vega\Context;

class Users
{

    public function index(Context $ctx)
    {
        $row = DB::instance()->table('users')->where('id = ?', $ctx->param('id'))->first();
        if (!$row) {
            throw new \Exception('User not found');
        }
        $ctx->JSON(200, [
            'code' => 0,
            'message' => 'ok',
            'data' => $row
        ]);
    }

}

• src/Database/DB.php

<?php

namespace App\Database;

use Mix\Database\Database;

const DSN = 'mysql:host=127.0.0.1;port=3306;charset=utf8;dbname=test';
const USERNAME = 'root';
const PASSWORD = '123456';

class DB extends Database
{

    static private $instance;

    public static function instance()
    {
        if (!isset(self::$instance)) {
            self::$instance = new self(DSN, USERNAME, PASSWORD);
        }
        return self::$instance;
    }

}

调整完基本就完成了一个正式项目的雏形了，接下来大家可以自由发挥。

压测一下

mysql: docker mysql8 本机
cpu: macOS M1 8核
mem: 16G
wokerman (未安装libevent): 8进程，相当于8个mysql连接

% wrk -c 1000 -d 1m http://127.0.0.1:2345/users/1
Running 1m test @ http://127.0.0.1:2345/users/1
  2 threads and 1000 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    36.08ms    8.11ms 428.09ms   95.38%
    Req/Sec     3.49k   211.80     4.00k    71.00%
  416817 requests in 1.00m, 109.31MB read
  Socket errors: connect 749, read 295, write 1, timeout 0
Requests/sec:   6943.38
Transfer/sec:      1.82MB