Session I of the 19th G20 Summit

引言在现代应用程序中，数据的存储和处理变得愈发复杂多样。MySQL8.0引入了丰富的JSON相关函数，为我们提供了更灵活的数据存储和检索方式。本文将深入探讨MySQL8.0中的JSON...

前言虽然MySQL很早就添加了Json类型，但是在业务开发过程中还是很少设计带这种类型的表。少不代表没有，当真正要对Json类型进行特定查询，修改，插入和优化等操作时，却感觉一下子想不起那些函数怎么使...

json_array顾名思义就是创建一个数组，实际的用法，我目前没有想到很好的使用场景。使用官方的例子说明一下吧。例一selectjson_array(1,2,3,4);json_array虽然单独...

#头条创作挑战赛#一、LSTM原理长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），旨在解决传统RNN在处理长序列数据时面临的梯度...

机器学习通常涉及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此任务。在本文中，我们将重点介绍TensorFlow的开源工具套件，称为TensorBoard，虽然他是TensorFlow...

本文约4600字，建议阅读10分钟本文介绍了图神经网络版本的对比。KolmogorovArnoldNetworks(KAN)最近作为MLP的替代而流行起来，KANs使用Kolmogorov-Ar...

大家好，今天为大家分享一个实用的Python库-kornia。Github地址：https://github.com/kornia/kornia/Kornia是一个基于PyTorch的开源计算...

Ultralytics团队付出了巨大的努力，使创建自定义YOLO模型变得非常容易。但是，处理大型数据集仍然很痛苦。训练yolo分割模型需要数据集具有其特定格式，这可能与你从大型数据集中获得的...

Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。Faiss是用C++编写的，带有Python的完...

并行运行70B大模型我们已经看到，量化已经成为在低端GPU（比如Colab、Kaggle等）上加载大型语言模型（LLMs）的最常见方法了，但这会降低准确性并增加幻觉现象。那如果你和你的朋友们...

编辑：好困LRS【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection，该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一，其中的PPYOL...

概述图像识别（ImageRecognition）是计算机视觉的核心任务之一，旨在通过算法让计算机理解图像内容，包括分类（识别物体类别）、检测（定位并识别多个物体）、分割（像素级识别）等，常见的应用场...

在上一篇文章中，我们介绍了DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法，并使用它解决了Pendulum问题。本文将深入探讨TwinDelayed...

分组查询注意力(GroupedQueryAttention)是一种在大型语言模型中的多查询注意力(MQA)和多头注意力(MHA)之间进行插值的方法，它的目标是在保持MQA速度的同时...

专栏推荐正文我们通过值可以看到torch.empty并没有进行初始化创建tensor并进行随机初始化操作，常用rand/rand_like,randint正态分布（0，1）指定正态分布的均值还有方差i...