使用pandas对带有多个sheet的excel表操作形成新表

liuian 2025-05-02 11:48 48 浏览

在工作中处理数据时，经常遇到对带有多个sheet的excel表进行处理。我遇到的问题是：一个excel表格有多个sheet，要把这些sheet读取出来，然后在保存到新表中，在新表中原来的sheet的名称不发生变化，在新表中再新增一个名为汇总的sheet。

可以使用Python中的pandas库来实现把含有多个sheet的Excel表中的多个Sheet迁移至另一个Excel表中。下面是一个示例代码，假设您要将名为“data.xlsx”的Excel表中所有Sheet合并至一个名为“merged_data.xlsx”的Excel表中的新Sheet“明细”中：

在此示例中，我们使用pandas的read_excel()方法读取Excel表中的所有Sheet，并通过ExcelWriter对象写入到同一个Excel表中的不同Sheet中，与读取时的sheet名称相同。接着，我们使用concat()方法将所有Sheet中的数据合并至一个DataFrame中，并将这个DataFrame写入到以“汇总”命名的新Sheet中。最后，我们使用save()方法保存Excel表，并使用close()方法关闭ExcelWriter对象。

注1：从带有多个sheet的excel表中读取出的数据dataframes是一个字典格式的数据，字典的键是sheet的名称，键值是sheet的内容。

注2：.items() 是 Python 字典的方法，它返回一个包含字典所有键值对的元组列表。每个元组包含键和其对应的值。这个方法常用于遍历字典中的所有键值对。本例中使用该方法把多个sheet对应的字典数据循环保存到名为“merged_data.xlsx”的表中,具体如下：

# 创建一个Excelwriter对象，用于在同一个Excel中写入数据

writer = pd.ExcelWriter('merged_data.xlsx')

# 将每个Sheet写入同一个Excel表中的不同Sheet

for sheet, df in dataframes.items():

# 将df写入到与当前Sheet同名的sheet

df.to_excel(writer, sheet_name=sheet)

遍历dataframe每一行