1.3w字,一文详解死锁
liuian 2025-04-27 14:44 25 浏览
死锁(Dead Lock)指的是两个或两个以上的运算单元(进程、线程或协程),都在等待对方停止执行,以取得系统资源,但是没有一方提前退出,就称为死锁。
1.死锁演示
死锁的形成分为两个方面,一个是使用内置锁 synchronized 形成的死锁,另一种是使用显式锁 Lock 实现的死锁,接下来我们分别来看。
1.1 死锁 synchronized 版
public class DeadLockExample {
public static void main(String[] args) {
Object lockA = new Object(); // 创建锁 A
Object lockB = new Object(); // 创建锁 B
// 创建线程 1
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 先获取锁 A
synchronized (lockA) {
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 尝试获取锁 B
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
synchronized (lockB) {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
}
}
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 先获取锁 B
synchronized (lockB) {
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 尝试获取锁 A
System.out.println("线程 2:等待获取 A...");
synchronized (lockA) {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
}
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
}
以上程序的执行结果如下:
从上述结果可以看出,线程 1 和线程 2 都在等待对方释放锁,这样就造成了死锁问题。
1.2 死锁 Lock 版
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class DeadLockByReentrantLockExample {
public static void main(String[] args) {
Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A
Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B
// 创建线程 1
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lockA.lock(); // 加锁
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
lockB.lock(); // 加锁
try {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
}
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lockB.lock(); // 加锁
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 2:等待获取 A...");
lockA.lock(); // 加锁
try {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
}
以上程序的执行结果如下:
2.死锁产生原因
通过以上示例,我们可以得出结论,要产生死锁需要满足以下 4 个条件:
- 互斥条件:指运算单元(进程、线程或协程)对所分配到的资源具有排它性,也就是说在一段时间内某个锁资源只能被一个运算单元所占用。
- 请求和保持条件:指运算单元已经保持至少一个资源,但又提出了新的资源请求,而该资源已被其它运算单元占有,此时请求运算单元阻塞,但又对自己已获得的其它资源保持不放。
- 不可剥夺条件:指运算单元已获得的资源,在未使用完之前,不能被剥夺。
- 环路等待条件:指在发生死锁时,必然存在运算单元和资源的环形链,即运算单元正在等待另一个运算单元占用的资源,而对方又在等待自己占用的资源,从而造成环路等待的情况。
只有以上 4 个条件同时满足,才会造成死锁问题。
3.死锁排查工具
如果程序出现死锁问题,可通过以下 4 种方案中的任意一种进行分析和排查。
3.1 jstack
我们在使用 jstack 之前,先要通过 jps 得到运行程序的进程 ID,使用方法如下:
“jps -l”可以查询本机所有的 Java 程序,jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)是 Java 提供的一个显示当前所有 Java 进程 pid 的命令,适合在 linux/unix/windows 平台上简单查看当前 Java 进程的一些简单情况,“-l”用于输出进程 pid 和运行程序完整路径名(包名和类名)。
有了进程 ID(PID)之后,我们就可以使用“jstack -l PID”来发现死锁问题了,如下图所示:
jstack 用于生成 Java 虚拟机当前时刻的线程快照,“-l”表示长列表(long),打印关于锁的附加信息。
PS:可以使用 jstack -help 查看更多命令使用说明。
3.2 jconsole
使用 jconsole 需要打开 JDK 的 bin 目录,找到 jconsole 并双击打开,如下图所示:
然后选择要调试的程序,如下图所示:
之后点击连接进入,选择“不安全的连接”进入监控主页,如下图所示:
之后切换到“线程”模块,点击“检测死锁”按钮,如下图所示:
之后稍等片刻就会检测出死锁的相关信息,如下图所示:
3.3 jvisualvm
jvisualvm 也在 JDK 的 bin 目录中,同样是双击打开:
稍等几秒之后,jvisualvm 中就会出现本地的所有 Java 程序,如下图所示:
双击选择要调试的程序:
单击鼠标进入“线程”模块,如下图所示:
从上图可以看出,当我们切换到线程一栏之后就会直接显示出死锁信息,之后点击“线程 Dump”生成死锁的详情信息,如下图所示:
3.4 jmc
jmc 是 Oracle Java Mission Control 的缩写,是一个对 Java 程序进行管理、监控、概要分析和故障排查的工具套件。它也是在 JDK 的 bin 目录中,同样是双击启动,如下图所示:
jmc 主页信息如下:
之后选中要排查的程序,右键“启动 JMX 控制台”查看此程序的详细内容,如下图所示:
然后点击“线程”,勾中“死锁检测”就可以发现死锁和死锁的详情信息,如下图所示:
4.死锁解决方案
4.1 死锁解决方案分析
接下来我们来分析一下,产生死锁的 4 个条件,哪些是可以破坏的?哪些是不能被破坏的?
- 互斥条件:系统特性,不能被破坏。
- 请求和保持条件:可以被破坏。
- 不可剥夺条件:系统特性,不能被破坏。
- 环路等待条件:可以被破坏。
通过上述分析,我们可以得出结论,我们只能通过破坏请求和保持条件或者是环路等待条件,从而来解决死锁的问题,那上线,我们就先从破坏“环路等待条件”开始来解决死锁问题。
4.2 解决方案1:顺序锁
所谓的顺序锁指的是通过有顺序的获取锁,从而避免产生环路等待条件,从而解决死锁问题的。
当我们没有使用顺序锁时,程序的执行可能是这样的:
线程 1 先获取了锁 A,再获取锁 B,线程 2 与 线程 1 同时执行,线程 2 先获取锁 B,再获取锁 A,这样双方都先占用了各自的资源(锁 A 和锁 B)之后,再尝试获取对方的锁,从而造成了环路等待问题,最后造成了死锁的问题。
此时我们只需要将线程 1 和线程 2 获取锁的顺序进行统一,也就是线程 1 和线程 2 同时执行之后,都先获取锁 A,再获取锁 B,执行流程如下图所示:
因为只有一个线程能成功获取到锁 A,没有获取到锁 A 的线程就会等待先获取锁 A,此时得到锁 A 的线程继续获取锁 B,因为没有线程争抢和拥有锁 B,那么得到锁 A 的线程就会顺利的拥有锁 B,之后执行相应的代码再将锁资源全部释放,然后另一个等待获取锁 A 的线程就可以成功获取到锁资源,执行后续的代码,这样就不会出现死锁的问题了。
顺序锁的实现代码如下所示:
public class SolveDeadLockExample {
public static void main(String[] args) {
Object lockA = new Object(); // 创建锁 A
Object lockB = new Object(); // 创建锁 B
// 创建线程 1
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
synchronized (lockA) {
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
synchronized (lockB) {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
}
}
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
synchronized (lockA) {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("线程 2:等待获取B...");
synchronized (lockB) {
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
}
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
}
以上程序的执行结果如下:
从上述执行结果可以看出,程序并没有出现死锁的问题。
4.3 解决方案2:轮询锁
轮询锁是通过打破“请求和保持条件”来避免造成死锁的,它的实现思路简单来说就是通过轮询来尝试获取锁,如果有一个锁获取失败,则释放当前线程拥有的所有锁,等待下一轮再尝试获取锁。
轮询锁的实现需要使用到 ReentrantLock 的 tryLock 方法,具体实现代码如下:
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class SolveDeadLockExample {
public static void main(String[] args) {
Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A
Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B
// 创建线程 1(使用轮询锁)
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 调用轮询锁
pollingLock(lockA, lockB);
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lockB.lock(); // 加锁
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 2:等待获取 A...");
lockA.lock(); // 加锁
try {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
/**
* 轮询锁
*/
public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB) {
while (true) {
if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁
try {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 B.");
break;
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 A.");
}
}
// 等待一秒再继续执行
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
以上程序的执行结果如下:
从上述结果可以看出,以上代码也没有出现死锁的问题。
4.4 轮询锁优化
使用轮询锁虽然可以解决死锁的问题,但并不是完美无缺的,比如以下这些问题。
4.4.1 问题1:死循环
以上简易版的轮询锁,如果遇到有一个线程一直霸占或者长时间霸占锁资源的情况,就会导致这个轮询锁进入死循环的状态,它会尝试一直获取锁资源,这样就会造成新的问题,带来不必要的性能开销,具体示例如下。
反例
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class SolveDeadLockExample {
public static void main(String[] args) {
Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A
Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B
// 创建线程 1(使用轮询锁)
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 调用轮询锁
pollingLock(lockA, lockB);
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lockB.lock(); // 加锁
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 2:等待获取 A...");
lockA.lock(); // 加锁
try {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 如果此处代码未执行,线程 2 一直未释放锁资源
// lockB.unlock();
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
/**
* 轮询锁
*/
public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB) {
while (true) {
if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁
try {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 B.");
break;
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 A.");
}
}
// 等待一秒再继续执行
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
以上代码的执行结果如下:
从上述结果可以看出,线程 1 轮询锁进入了死循环的状态。
优化版
针对以上死循环的情况,我们可以改进的思路有以下两种:
- 添加最大次数限制:如果经过了 n 次尝试获取锁之后,还未获取到锁,则认为获取锁失败,执行失败策略之后终止轮询(失败策略可以是记录日志或其他操作);
- 添加最大时长限制:如果经过了 n 秒尝试获取锁之后,还未获取到锁,则认为获取锁失败,执行失败策略之后终止轮询。
以上策略任选其一就可以解决死循环的问题,出于实现成本的考虑,我们可以采用轮询最大次数的方式来改进轮询锁,具体实现代码如下:
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class SolveDeadLockExample {
public static void main(String[] args) {
Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A
Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B
// 创建线程 1(使用轮询锁)
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 调用轮询锁
pollingLock(lockA, lockB, 3);
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lockB.lock(); // 加锁
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 2:等待获取 A...");
lockA.lock(); // 加锁
try {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 线程 2 忘记释放锁资源
// lockB.unlock(); // 释放锁
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
/**
* 轮询锁
*
* maxCount:最大轮询次数
*/
public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) {
// 轮询次数计数器
int count = 0;
while (true) {
if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁
try {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 B.");
break;
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 A.");
}
}
// 判断是否已经超过最大次数限制
if (count++ > maxCount) {
// 终止循环
System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略");
return;
}
// 等待一秒再继续尝试获取锁
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
以上代码的执行结果如下:
从以上结果可以看出,当我们改进之后,轮询锁就不会出现死循环的问题了,它会尝试一定次数之后终止执行。
4.4.2 问题2:线程饿死
我们以上的轮询锁的轮询等待时间是固定时间,如下代码所示:
// 等待 1s 再尝试获取(轮询)锁
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
这样在特殊情况下会造成线程饿死的问题,也就是轮询锁一直获取不到锁的问题,比如以下示例。
反例
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class SolveDeadLockExample {
public static void main(String[] args) {
Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A
Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B
// 创建线程 1(使用轮询锁)
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 调用轮询锁
pollingLock(lockA, lockB, 3);
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while (true) {
lockB.lock(); // 加锁
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
try {
System.out.println("线程 2:等待获取 A...");
lockA.lock(); // 加锁
try {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
}
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
}
// 等待一秒之后继续执行
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
/**
* 轮询锁
*/
public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) {
// 循环次数计数器
int count = 0;
while (true) {
if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(100); // 等待 0.1s(获取锁需要的时间)
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁
try {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 B.");
break;
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 A.");
}
}
// 判断是否已经超过最大次数限制
if (count++ > maxCount) {
// 终止循环
System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略");
return;
}
// 等待一秒再继续尝试获取锁
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
以上代码的执行结果如下:
从上述结果可以看出,线程 1(轮询锁)一直未成功获取到锁,造成这种结果的原因是:线程 1 每次轮询的等待时间为固定的 1s,而线程 2 也是相同的频率,每 1s 获取一次锁,这样就会导致线程 2 会一直先成功获取到锁,而线程 1 则会一直处于“饿死”的情况,执行流程如下图所示:
优化版
接下来,我们可以将轮询锁的固定等待时间,改进为固定时间 + 随机时间的方式,这样就可以避免因为获取锁的频率一致,而造成轮询锁“饿死”的问题了,具体实现代码如下:
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class SolveDeadLockExample {
private static Random rdm = new Random();
public static void main(String[] args) {
Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A
Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B
// 创建线程 1(使用轮询锁)
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 调用轮询锁
pollingLock(lockA, lockB, 3);
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while (true) {
lockB.lock(); // 加锁
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
try {
System.out.println("线程 2:等待获取 A...");
lockA.lock(); // 加锁
try {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
}
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
}
// 等待一秒之后继续执行
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
/**
* 轮询锁
*/
public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) {
// 循环次数计数器
int count = 0;
while (true) {
if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(100); // 等待 0.1s(获取锁需要的时间)
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁
try {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 B.");
break;
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 A.");
}
}
// 判断是否已经超过最大次数限制
if (count++ > maxCount) {
// 终止循环
System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略");
return;
}
// 等待一定时间(固定时间 + 随机时间)之后再继续尝试获取锁
try {
Thread.sleep(300 + rdm.nextInt(8) * 100); // 固定时间 + 随机时间
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
以上代码的执行结果如下:
从上述结果可以看出,线程 1(轮询锁)加入随机等待时间之后就不会出现线程饿死的问题了。
5.总结
本文介绍了死锁的概念,以及产生死锁的 4 个条件,排查死锁可以通过本文提供的 4 种工具中的任意一种来检测,从易用性和性能方面来考虑,推荐使用 jconsole 或 jvisualvm,最后我们介绍了死锁问题的两种解决方案:顺序锁和轮询锁。
- 上一篇:死锁的 4 种排查工具
- 下一篇:四个Java死锁检测工具
相关推荐
- eino v0.4.5版本深度解析:接口类型处理优化与错误机制全面升级
-
近日,eino框架发布了v0.4.5版本,该版本在错误处理、类型安全、流处理机制以及代理配置注释等方面进行了多项优化与修复。本次更新共包含6个提交,涉及10个文件的修改,由2位贡献者共同完成。本文将详...
- SpringBoot异常处理_springboot异常注解
-
在SpringBoot中,异常处理是构建健壮、可维护Web应用的关键部分。良好的异常处理机制可以统一返回格式、提升用户体验、便于调试和监控。以下是SpringBoot中处理异常的完整指...
- Jenkins运维之路(Jenkins流水线改造Day02-1-容器项目)
-
这回对线上容器服务器的流水线进行了一定的改造来满足目前线上的需求,还是会将所有的自动化脚本都放置到代码库中统一管理,我感觉一章不一定写的完,所以先给标题加了个-1,话不多说开干1.本次流水线的流程设计...
- 告别宕机!零基础搭建服务器监控告警系统!小白也能学会!
-
前言本文将带你从零开始,一步步搭建一个完整的服务器指标监控与邮件告警系统,使用的技术栈均为业界主流、稳定可靠的开源工具:Prometheus:云原生时代的监控王者,擅长指标采集与告警规则定义Node_...
- httprunner实战接口测试笔记,拿走不谢
-
每天进步一点点,关注我们哦,每天分享测试技术文章本文章出自【码同学软件测试】码同学公众号:自动化软件测试码同学抖音号:小码哥聊软件测试01开始安装跟创建项目pipinstallhttprunne...
- 基于JMeter的性能压测平台实现_jmeter压测方案
-
这篇文章已经是两年前写的,短短两年时间,JMeter开源应用技术的发展已经是翻天覆地,最初由github开源项目zyanycall/stressTestPlatform形成的这款测试工具也开始慢...
- 12K+ Star!新一代的开源持续测试工具!
-
大家好,我是Java陈序员。在企业软件研发的持续交付流程中,测试环节往往是影响效率的关键瓶颈,用例管理混乱、接口调试复杂、团队协作不畅、与DevOps流程脱节等问题都能影响软件交付。今天,给大家...
- Spring Boot3 中分库分表之后如何合并查询
-
在当今互联网应用飞速发展的时代,数据量呈爆发式增长。对于互联网软件开发人员而言,如何高效管理和查询海量数据成为了一项关键挑战。分库分表技术应运而生,它能有效缓解单库单表数据量过大带来的性能瓶颈。而在...
- 离线在docker镜像方式部署ragflow0.17.2
-
经常项目上会出现不能连外网的情况,要怎么使用ragflow镜像部署呢,这里提供详细的步骤。1、下载基础镜像根据docker-compose-base.yml及docker-compose.yml中的i...
- 看,教你手写一个最简单的SpringBoot Starter
-
何为Starter?想必大家都使用过SpringBoot,在SpringBoot项目中,使用最多的无非就是各种各样的Starter了。那何为Starter呢?你可以理解为一个可拔插式...
- 《群星stellaris》军事基地跳出怎么办?解决方法一览
-
《群星stellaris》军事基地跳出情况有些小伙伴出现过这种情况,究竟该怎么解决呢?玩家“gmjdadk”分享的自己的解决方法,看看能不能解决。我用英文原版、德语、法语和俄语四个版本对比了一下,结果...
- 数据开发工具dbt手拉手教程-03.定义数据源模型
-
本章节介绍在dbt项目中,如何定义数据源模型。定义并引入数据源通过Extract和Load方式加载到仓库中的数据,可以使用dbt中的sources组件进行定义和描述。通过在dbt中将这些数据集(表)声...
- docker compose 常用命令手册_docker-compose init
-
以下是DockerCompose常用命令手册,按生命周期管理、服务运维、构建配置、扩缩容、调试工具分类,附带参数解析、示例和关键说明,覆盖多容器编排核心场景:一、生命周期管理(核心命令...
- RagFlow与DeepSeek R1本地知识库搭建详细步骤及代码实现
-
一、环境准备硬件要求独立显卡(建议NVIDIAGPU,8GB显存以上)内存16GB以上,推荐32GB(处理大规模文档时更高效)SSD硬盘(加速文档解析与检索)软件安装bash#必装组件Docker...
- Docker Compose 配置更新指南_docker-compose配置
-
高效管理容器配置变更的最佳实践方法重启范围保留数据卷适用场景docker-composeup-d变更的服务常规配置更新--force-recreate指定/所有服务强制重建down→up流程...
- 一周热门
-
-
【验证码逆向专栏】vaptcha 手势验证码逆向分析
-
Python实现人事自动打卡,再也不会被批评
-
Psutil + Flask + Pyecharts + Bootstrap 开发动态可视化系统监控
-
一个解决支持HTML/CSS/JS网页转PDF(高质量)的终极解决方案
-
再见Swagger UI 国人开源了一款超好用的 API 文档生成框架,真香
-
网页转成pdf文件的经验分享 网页转成pdf文件的经验分享怎么弄
-
C++ std::vector 简介
-
飞牛OS入门安装遇到问题,如何解决?
-
系统C盘清理:微信PC端文件清理,扩大C盘可用空间步骤
-
10款高性能NAS丨双十一必看,轻松搞定虚拟机、Docker、软路由
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python判断字典是否为空 (50)
- crontab每周一执行 (48)
- aes和des区别 (43)
- bash脚本和shell脚本的区别 (35)
- canvas库 (33)
- dataframe筛选满足条件的行 (35)
- gitlab日志 (33)
- lua xpcall (36)
- blob转json (33)
- python判断是否在列表中 (34)
- python html转pdf (36)
- 安装指定版本npm (37)
- idea搜索jar包内容 (33)
- css鼠标悬停出现隐藏的文字 (34)
- linux nacos启动命令 (33)
- gitlab 日志 (36)
- adb pull (37)
- python判断元素在不在列表里 (34)
- python 字典删除元素 (34)
- vscode切换git分支 (35)
- python bytes转16进制 (35)
- grep前后几行 (34)
- hashmap转list (35)
- c++ 字符串查找 (35)
- mysql刷新权限 (34)