百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

与 AI 的斗智斗勇:从 npm 到 pnpm 的迁移之旅(AI 润色后的内容)

liuian 2025-04-24 03:40 15 浏览

与 AI 的斗智斗勇:从 npm 到 pnpm 的迁移之旅

最近听说 pnpm 是个好东西,能节约内存资源,简直是程序员的福音。于是我心血来潮,决定把当前项目的包管理工具从 npm 改成 pnpm。毕竟作为一个成熟的程序员,省钱省心省资源才是王道。
但我有一个原则:
能用 AI 解决的问题,坚决不去主动查资料。于是我打开了 Cursor 的聊天窗口,开始了这场与 AI 的“斗智斗勇”。

第一回合:初次交锋

我发出了第一条指令:

@Codebase 将当前项目添加对 pnpm 的支持,使用 pnpm 来管理


Cursor 很快给出了回应,还顺便科普了一下 pnpm 的一些参数和用法。不得不说,它确实懂我一点点,回复得又快又准。这让我对它的能力刮目相看,心想:“AI 还是有两把刷子的嘛!”


但很快,我发现它并不完全懂我。

第二回合:AI 开始暴露短板

Cursor 提到“当前的依赖版本有些问题”,并给出了一个明显的错误答案。我心里一惊,这不是在胡扯吗?但我没有拆穿它,而是选择继续观察,看它会不会自己悔改。


结果,它开始一本正经地圆自己的谎言。

第三回合:AI 的撒谎现场

我问它:“你是怎么判断 React 19 还没有发布的?”
Cursor 立马甩出一堆“证据”,还自信满满地说:“不信,你自己去查。”这句话直接把包袱丢给了我。好家伙,这年头连 AI 都学会甩锅了?


但它显然低估了我的实力。我这 10 多年,可是靠和产品经理你一拳、我一脚的对骂走过来的。总结一句话:事实胜于雄辩


第四回合:用事实打脸

我立刻运行了以下命令:

npm view react versions
# 或
pnpm view react versions

结果一目了然,React 19 和它提到的另一个版本都赫然在列。我把结果甩给它:“你看,这两个版本都有哦。”


Cursor 的道歉来的很快,也很诚恳,但带着一丝倔强。它坚持认为自己只错了一次,并要求我再验证一下其他地方。讲真的,这种“死鸭子嘴硬”的态度,让我哭笑不得。


第五回合:教育 AI 的过程

这次,我没有惯着它,而是心平气和地指出:“这两个版本确实存在哦。”Cursor 终于意识到了自己的错误,并总结了一句颇有哲理的话:


这再次提醒我们在给出建议之前应该先验证假设。

好吧,这态度还算不错,知错能改嘛。

最终总结:AI 是工具,不是救世主

经过这一番折腾,我对 AI 有了更深的认识,也总结了一些经验:

  1. 打铁还需自身硬不管 AI 多聪明,自己有点知识储备还是很重要的,否则容易被忽悠。
  2. AI 不能解决所有问题它只是个辅助工具,不可能全知全能。尤其在具体问题上,对话需要尽可能详细,多问几次才能得到满意的答案。
  3. 给出建议前要验证不管是 AI 还是人,在给出建议之前都应该先验证假设,否则容易闹笑话。
  4. 事实胜于雄辩无论是和 AI 还是和产品经理沟通,数据和事实才是最有力的武器。

最后,我原谅了 Cursor。毕竟它帮我解决了不少问题,而且态度也还算诚恳。这场迁移之旅虽然有点曲折,但也让我学到了很多东西。
希望未来的某一天,AI 能更懂我们,而不是像现在这样需要我们去教育它。不过话说回来,和 AI 的斗智斗勇,还挺有趣的,不是吗?

相关推荐

深入解析 MySQL 8.0 JSON 相关函数:解锁数据存储的无限可能

引言在现代应用程序中,数据的存储和处理变得愈发复杂多样。MySQL8.0引入了丰富的JSON相关函数,为我们提供了更灵活的数据存储和检索方式。本文将深入探讨MySQL8.0中的JSON...

MySQL的Json类型个人用法详解(mysql json类型对应java什么类型)

前言虽然MySQL很早就添加了Json类型,但是在业务开发过程中还是很少设计带这种类型的表。少不代表没有,当真正要对Json类型进行特定查询,修改,插入和优化等操作时,却感觉一下子想不起那些函数怎么使...

MySQL的json查询之json_array(mysql json_search)

json_array顾名思义就是创建一个数组,实际的用法,我目前没有想到很好的使用场景。使用官方的例子说明一下吧。例一selectjson_array(1,2,3,4);json_array虽然单独...

头条创作挑战赛#一、LSTM 原理 长短期记忆网络

#头条创作挑战赛#一、LSTM原理长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种特殊类型的循环神经网络(RNN),旨在解决传统RNN在处理长序列数据时面临的梯度...

TensorBoard最全使用教程:看这篇就够了

机器学习通常涉及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此任务。在本文中,我们将重点介绍TensorFlow的开源工具套件,称为TensorBoard,虽然他是TensorFlow...

图神经网络版本的Kolmogorov Arnold(KAN)代码实现和效果对比

本文约4600字,建议阅读10分钟本文介绍了图神经网络版本的对比。KolmogorovArnoldNetworks(KAN)最近作为MLP的替代而流行起来,KANs使用Kolmogorov-Ar...

kornia,一个实用的 Python 库!(python kkb_tools)

大家好,今天为大家分享一个实用的Python库-kornia。Github地址:https://github.com/kornia/kornia/Kornia是一个基于PyTorch的开源计算...

图像分割掩码标注转YOLO多边形标注

Ultralytics团队付出了巨大的努力,使创建自定义YOLO模型变得非常容易。但是,处理大型数据集仍然很痛苦。训练yolo分割模型需要数据集具有其特定格式,这可能与你从大型数据集中获得的...

[python] 向量检索库Faiss使用指北

Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。Faiss是用C++编写的,带有Python的完...

如何把未量化的 70B 大模型加载到笔记本电脑上运行?

并行运行70B大模型我们已经看到,量化已经成为在低端GPU(比如Colab、Kaggle等)上加载大型语言模型(LLMs)的最常见方法了,但这会降低准确性并增加幻觉现象。那如果你和你的朋友们...

ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了

编辑:好困LRS【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection,该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一,其中的PPYOL...

人工智能——图像识别(人工智能图像识别流程)

概述图像识别(ImageRecognition)是计算机视觉的核心任务之一,旨在通过算法让计算机理解图像内容,包括分类(识别物体类别)、检测(定位并识别多个物体)、分割(像素级识别)等,常见的应用场...

PyTorch 深度学习实战(15):Twin Delayed DDPG (TD3) 算法

在上一篇文章中,我们介绍了DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法,并使用它解决了Pendulum问题。本文将深入探讨TwinDelayed...

大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现

分组查询注意力(GroupedQueryAttention)是一种在大型语言模型中的多查询注意力(MQA)和多头注意力(MHA)之间进行插值的方法,它的目标是在保持MQA速度的同时...

pytorch如何快速创建具有特殊意思的tensor张量?

专栏推荐正文我们通过值可以看到torch.empty并没有进行初始化创建tensor并进行随机初始化操作,常用rand/rand_like,randint正态分布(0,1)指定正态分布的均值还有方差i...