Pandas入门之DataFrame索引操作(dataframe的索引)
liuian 2025-04-09 17:51 34 浏览
访问DataFrame的索引
df = DataFrame(dictVar)
df1 = df.index #访问行索引
df2 = df.columns #访问列索引设置DataFrame索引的name属性
# df是一个dataframe对象
df.index.name = ‘id’ #把行索引命名为id
df.columns.name = ‘info’ #把列索引命名为info判断索引是否存在
‘张三’ in df.index
‘张三’ in df.columns- 用in关键字判断索引是否存在
- 返回值为布尔值
获取索引的数组元素
df.index.values #获取行索引数组元素
df.columns.values #获取列索引数组元素重新索引
设置行索引
df1 = df.reindex([‘r1’,’r2’,’r3’]) #设置行索引
df1 = df.reindex(columns = [‘c1’,’c2’,’c3’]) #设置列索引- reindex()函数重新设置索引
- 列索引需要指定关键字参数
- reindex(fill_value=0),fill_value填充缺失值
更换行索引
Data = {
‘name’:[‘张三’,‘李四’,‘王五’],
‘sex’:[‘M’,‘F’,‘M’,‘M’],
}
df1 = df.set_index(‘name’)重置索引
df1 = df.reset_index()- 重置为行索引
- 重置后索引为0-N
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