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• 一、什么是事务
• 二、创建事务
• 三、ACID 特性

本文给大家介绍数据库中用来管理数据更新的重要概念——SQL 事务。简单来讲，事务就是需要在同一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合。

本文重点

事务是需要在同一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合。通过使用事务，可以对数据库中的数据更新处理的提交和取消进行管理。

事务处理的终止指令包括 COMMIT（提交处理）和 ROLLBACK（取消处理）两种。

DBMS 的事务具有原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）四种特性。通常将这四种特性的首字母结合起来，统称为 ACID 特性。

一、什么是事务

估计有些读者对事务（transaction）这个词并不熟悉，它通常被用于商务贸易或者经济活动中，但是在 RDBMS 中，事务是对表中数据进行更新的单位。简单来讲，事务就是需要在同一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合。

如 SQL 如何插入、删除和更新数据 所述，对表进行更新需要使用 INSERT、DELETE 或者 UPDATE 三种语句。

但通常情况下，更新处理并不是执行一次就结束了，而是需要执行一系列连续的操作。这时，事务就能体现出它的价值了。

说到事务的例子，请大家思考一下下述情况。

现在，请大家把自己想象为管理 Product（商品）表的程序员或者软件工程师。销售部门的领导对你提出了如下要求。

“某某，经会议讨论，我们决定把 运动 T 恤 的销售单价下调 1000 元，同时把 T 恤衫 的销售单价上浮 1000 元，麻烦你去更新一下数据库。”

由于大家已经学习了更新数据的方法——只需要使用 UPDATE 进行更新就可以了，所以肯定会直接回答“知道了，请您放心吧”。

此时的事务由如下两条更新处理所组成。

• 更新商品信息的事务
• ① 将 运动 T 恤 的销售单价降低 1000 元
• UPDATE ProductSET sale_price = sale_price - 1000WHERE product_name = '运动T恤';
• ② 将 T 恤衫 的销售单价上浮 1000 元
• UPDATE ProductSET sale_price = sale_price + 1000WHERE product_name = 'T恤衫';

上述 ① 和 ② 的操作一定要作为同一个处理单元执行。

如果只执行了 ① 的操作而忘记了执行 ② 的操作，或者反过来只执行了 ② 的操作而忘记了执行 ① 的操作，一定会受到领导的严厉批评。

遇到这种需要在同一个处理单元中执行一系列更新操作的情况，一定要使用事务来进行处理。

法则 7

事务是需要在同一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合。

一个事务中包含多少个更新处理或者包含哪些处理，在 DBMS 中并没有固定的标准，而是根据用户的要求决定的（例如，运动 T 恤 和 T 恤衫 的销售单价需要同时更新这样的要求，DBMS 是无法了解的）。

二、创建事务

如果想在 DBMS 中创建事务，可以按照如下语法结构编写 SQL 语句。

语法 6 事务的语法

事务开始语句;       DML语句①;      DML语句②;      DML语句③;         .         .         .事务结束语句（COMMIT或者ROLLBACK）;

使用事务开始语句和事务结束语句，将一系列 DML 语句（INSERT/UPDATE/DELETE 语句）括起来，就实现了一个事务处理。

这时需要特别注意的是事务的开始语句 [1]。实际上，在标准 SQL 中并没有定义事务的开始语句，而是由各个 DBMS 自己来定义的。比较有代表性的语法如下所示。

• SQL Server、PostgreSQL
• BEGIN TRANSACTION
• MySQL
• START TRANSACTION
• Oracle、DB2
• 无

例如使用之前的那两个 UPDATE（① 和 ②）创建出的事务如代码清单 21 所示。

代码清单 21 更新商品信息的事务

SQL Server PostgreSQL

BEGIN TRANSACTION;     -- 将运动T恤的销售单价降低1000日元    UPDATE Product       SET sale_price = sale_price - 1000     WHERE product_name = '运动T恤';     -- 将T恤衫的销售单价上浮1000日元    UPDATE Product       SET sale_price = sale_price + 1000     WHERE product_name = 'T恤衫'; COMMIT;

MySQL

START TRANSACTION;     -- 将运动T恤的销售单价降低1000日元    UPDATE Product       SET sale_price = sale_price - 1000     WHERE product_name = '运动T恤';     -- 将T恤衫的销售单价上浮1000日元    UPDATE Product       SET sale_price = sale_price + 1000     WHERE product_name = 'T恤衫'; COMMIT;

Oracle DB2

-- 将运动T恤的销售单价降低1000日元UPDATE Product   SET sale_price = sale_price - 1000 WHERE product_name = '运动T恤'; -- 将T恤衫的销售单价上浮1000日元UPDATE Product   SET sale_price = sale_price + 1000 WHERE product_name = 'T恤衫'; COMMIT;

如上所示，各个 DBMS 事务的开始语句都不尽相同，其中 Oracle 和 DB2 并没有定义特定的开始语句。

可能大家觉得这样的设计很巧妙，其实是因为标准 SQL 中规定了一种悄悄开始事务处理 [2] 的方法。

因此，即使是经验丰富的工程师也经常会忽略事务处理开始的时间点。大家可以试着通过询问“是否知道某个 DBMS 中事务是什么时候开始的”，来测试学校或者公司前辈的数据库知识。

反之，事务的结束需要用户明确地给出指示。结束事务的指令有如下两种。

• COMMIT——提交处理
• COMMIT 是提交事务包含的全部更新处理的结束指令（图 3），相当于文件处理中的覆盖保存。一旦提交，就无法恢复到事务开始前的状态了。
• 因此，在提交之前一定要确认是否真的需要进行这些更新。
• 图 3　COMMIT 的流程 = 直线进行
• 万一由于误操作提交了包含错误更新的事务，就只能回到重新建表、重新插入数据这样繁琐的老路上了。
• 由于可能会造成数据无法恢复的后果，请大家一定要注意（特别是在执行 DELETE 语句的 COMMIT 时尤其要小心）。
• 法则 8
• 虽然我们可以不清楚事务开始的时间点，但是在事务结束时一定要仔细进行确认。
• ROLLBACK——取消处理
• ROLLBACK 是取消事务包含的全部更新处理的结束指令（图 4），相当于文件处理中的放弃保存。一旦回滚，数据库就会恢复到事务开始之前的状态（代码清单 22）。
• 通常回滚并不会像提交那样造成大规模的数据损失。
• 图 4　ROLLBACK 的流程 = 掉头回到起点
• 代码清单 22 事务回滚的例子
• SQL Server PostgreSQL
• BEGIN TRANSACTION; ------------------- ① -- 将运动T恤的销售单价降低1000日元 UPDATE Product SET sale_price = sale_price - 1000 WHERE product_name = '运动T恤'; -- 将T恤衫的销售单价上浮1000日元 UPDATE Product SET sale_price = sale_price + 1000 WHERE product_name = 'T恤衫'; ROLLBACK;
• 特定的 SQL
• 至此，我们已经知道各个 DBMS 中关于事务的语法不尽相同。
• 代码清单 22 中的语句在 MySQL 中执行时需要将 ① 语句改写为“START TRANSACTION”，而在 Oracle 和 DB2 中执行时则无需 ① 语句（请将其删除），具体请参考上一节的“创建事务”。
• 上述事务处理执行之后，表中的数据不会发生任何改变。这是因为执行最后一行的 ROLLBACK 之后，所有的处理都被取消了。
• 因此，回滚执行起来就无需像提交时那样小心翼翼了（即使是想要提交的情况，也只需要重新执行事务处理就可以了）。

专栏

事务处理何时开始

之前我们说过，事务并没有标准的开始指令存在，而是根据 DBMS 的不同而不同。

实际上，几乎所有的数据库产品的事务都无需开始指令。这是因为大部分情况下，事务在数据库连接建立时就已经悄悄开始了，并不需要用户再明确发出开始指令。

例如，使用 Oracle 时，数据库连接建立之后，第一条 SQL 语句执行的同时，事务就已经悄悄开始了。

像这样不使用指令而悄悄开始事务的情况下，应该如何区分各个事务呢？通常会有如下两种情况。

A：每条 SQL 语句就是一个事务（自动提交模式）

B：直到用户执行 COMMIT 或者 ROLLBACK 为止算作一个事务

通常的 DBMS 都可以选择其中任意一种模式。默认使用自动提交模式的 DBMS 有 SQL Server、PostgreSQL 和 MySQL 等 13 DML 语句如下所示，每一条语句都括在事务的开始语句和结束语句之中。

BEGIN TRANSACTION; -- 将运动T恤的销售单价降低1000日元 UPDATE Product SET sale_price = sale_price - 1000 WHERE product_name = '运动T恤';COMMIT; BEGIN TRANSACTION; -- 将T恤衫的销售单价上浮1000日元 UPDATE Product SET sale_price = sale_price + 1000 WHERE product_name = 'T恤衫';COMMIT;

在默认使用 B 模式的 Oracle 中，事务都是直到用户自己执行提交或者回滚指令才会结束。

自动提交的情况需要特别注意的是 DELETE 语句。

如果不是自动提交，即使使用 DELETE 语句删除了数据表，也可以通过 ROLLBACK 命令取消该事务的处理，恢复表中的数据。

但这仅限于明示开始事务，或者关闭自动提交的情况。如果不小心在自动提交模式下执行了 DELETE 操作，即使再回滚也无济于事了。

这是一个很严重的问题，初学者难免会碰到这样的麻烦。一旦误删了数据，如果无法重新插入，是不是想哭的心都有了？所以一定要特别小心。

三、ACID 特性

DBMS 的事务都遵循四种特性，将这四种特性的首字母结合起来统称为 ACID 特性。这是所有 DBMS 都必须遵守的规则。

• 原子性（Atomicity）
• 原子性是指在事务结束时，其中所包含的更新处理要么全部执行，要么完全不执行，也就是要么占有一切要么一无所有。
• 例如，在之前的例子中，在事务结束时，绝对不可能出现 运动 T 恤 的价格下降了，而 T 恤衫 的价格却没有上涨的情况。
• 该事务的结束状态，要么是两者都执行了（COMMIT），要么是两者都未执行（ROLLBACK）。
• 从事务中途停止的角度去考虑，就能比较容易理解原子性的重要性了。
• 由于用户在一个事务中定义了两条 UPDATE 语句，DBMS 肯定不会只执行其中一条，否则就会对业务处理造成影响。
• 一致性（Consistency）
• 一致性指的是事务中包含的处理要满足数据库提前设置的约束，如主键约束或者 NOT NULL 约束等。
• 例如，设置了 NOT NULL 约束的列是不能更新为 NULL 的，试图插入违反主键约束的记录就会出错，无法执行。
• 对事务来说，这些不合法的 SQL 会被回滚。也就是说，这些 SQL 处理会被取消，不会执行。
• 一致性也称为完整性（图 5）。
• 图 5　保持完整性的流程
• 隔离性（Isolation）
• 隔离性指的是保证不同事务之间互不干扰的特性。该特性保证了事务之间不会互相嵌套。此外，在某个事务中进行的更改，在该事务结束之前，对其他事务而言是不可见的。
• 因此，即使某个事务向表中添加了记录，在没有提交之前，其他事务也是看不到新添加的记录的。
• 持久性（Durability）
• 持久性也可以称为耐久性，指的是在事务（不论是提交还是回滚）结束后，DBMS 能够保证该时间点的数据状态会被保存的特性。
• 即使由于系统故障导致数据丢失，数据库也一定能通过某种手段进行恢复。
• 如果不能保证持久性，即使是正常提交结束的事务，一旦发生了系统故障，也会导致数据丢失，一切都需要从头再来。
• 保证持久性的方法根据实现的不同而不同，其中最常见的就是将事务的执行记录保存到硬盘等存储介质中（该执行记录称为日志）。
• 当发生故障时，可以通过日志恢复到故障发生前的状态。

1. 与之相对，事务结束语句只有 COMMIT 和 ROLLBACK 两种，在所有的 RDBMS 中都是通用的。
2. 《标准 SQL 手册修订第 4 版》中的记述：希望大家注意事务默认开始的时间点。没有“BEGIN TRANSACTION”这样明确的开始标志。