Python哈希表:了解哈希函数与字典
liuian 2025-03-26 13:57 24 浏览
你是否想过Python字典是如何快速与可靠的?答案是它们建立在另一种技术之上:哈希表。
了解Python哈希表的工作方式将使你对Python字典的工作方式有更深入了解,这对于Python理解是一个很大的优势,因为字典在Python中几乎无处不在。
哈希函数是一种可以将任意长度的数据映射到固定长度的值(称为hash)的函数。
哈希函数具有三个主要特征:
- 它们的计算速度很快:计算一条数据的哈希值必须是一项快速的操作。
- 它们是确定性的:相同的字符串将始终产生相同的哈希值。
- 它们产生固定长度的值:无论您输入的是1个,10个字节还是1万个字节都没有关系,生成的哈希将始终具有固定的预定长度。
哈希函数中另一个很常见的特征是它们通常是单向函数:因此你可以从字符串中获取哈希,但无法从哈希中获取原始字符串。
有很多东西依赖于哈希,而哈希表只是其中之一。
一个具体的例子是,当尝试从Internet下载开源软件时,通常,您还会找到一个附属文件,该文件是文件的签名。此签名只是原始文件的哈希,它非常有用,因为自己计算原始文件的哈希,然后根据网站提供的签名进行检查,则可以确保下载的文件没有已被篡改。
哈希的另一种常见用法是存储用户密码,或许你曾经问过自己为什么忘记网站密码并尝试恢复该密码时,该网站通常允许选择另一个密码而不是将原来选择的密码还给我们?答案是该网站不会存储你选择的整个密码,而只会存储其哈希值。
这样做是出于安全原因,如果某些黑客可以访问站点的数据库,则他们将无法知道您的密码,而只能知道密码的哈希值,并且由于哈希函数通常是单向函数,因此可以确定他们将永远无法从哈希开始找回你的密码。
Python哈希表在开发过程中是最常见的功能,特别是哈希函数与字典的使用。
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