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每天学点Polars:二、操作/选择的五大方法

liuian 2025-03-11 18:02 14 浏览

polars.DataFrame.bottom_k

语法

功能：

  • 返回 k 最小的行。
  • 无论 reverse 的值如何，非空元素始终优先于空元素。
  • 不保证输出按任何特定顺序排列，如果您希望对输出进行排序，请在此函数后调用 sort() 。

参数：

  • k：返回的行数。
  • by：列名
  • reverse：by列中的最大元素/最小元素。

示例

polars.DataFrame.cast

语法

功能：将 DataFrame 列转换为指定的数据类型。

参数：

  • dtypes：目标数据类型。
  • strict：如果无法完成强制转换（例如内存溢出），则抛出错误。

示例

按列名转换


按列的数据类型转换

使用选择器匹配转换

将所有列转为指定类型

polars.DataFrame.clear

语法

DataFrame.clear(n: int = 0) → DataFrame

功能：清除n行。

示例

清空DataFrame

创建n个空行的DataFrame

polars.DataFrame.clone

语法

DataFrame.clone() → DataFrame

功能：创建此 DataFrame 的副本。

示例

polars.DataFrame.drop

功能：从数据框中删除列。

参数：

  • *columns：从DataFrame中删除的列的名称。
  • strict：验证schema中是否存在所有列名，如果架构中不存在列名，则引发异常。

示例

删除单列：列名

删除多列：列名

删除多列：选择器

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