每天学点Polars:二、操作/选择的五大方法
liuian 2025-03-11 18:02 14 浏览
polars.DataFrame.bottom_k
语法
功能:
- 返回 k 最小的行。
- 无论 reverse 的值如何,非空元素始终优先于空元素。
- 不保证输出按任何特定顺序排列,如果您希望对输出进行排序,请在此函数后调用 sort() 。
参数:
- k:返回的行数。
- by:列名
- reverse:by列中的最大元素/最小元素。
示例
polars.DataFrame.cast
语法
功能:将 DataFrame 列转换为指定的数据类型。
参数:
- dtypes:目标数据类型。
- strict:如果无法完成强制转换(例如内存溢出),则抛出错误。
示例
按列名转换
按列的数据类型转换
使用选择器匹配转换
将所有列转为指定类型
polars.DataFrame.clear
语法
DataFrame.clear(n: int = 0) → DataFrame
功能:清除n行。
示例
清空DataFrame
创建n个空行的DataFrame
polars.DataFrame.clone
语法
DataFrame.clone() → DataFrame
功能:创建此 DataFrame 的副本。
示例
polars.DataFrame.drop
功能:从数据框中删除列。
参数:
- *columns:从DataFrame中删除的列的名称。
- strict:验证schema中是否存在所有列名,如果架构中不存在列名,则引发异常。
示例
删除单列:列名
删除多列:列名
删除多列:选择器
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