python的库很丰富，只需要几行代码就能编写出一个简易 web 服务器，可以让我们快速测试python脚本。
我们这里实现的只是一个简易的 web 服务器，用在自己家软路由上还是可以的，如果你需要功能更丰富以及性能更好的web服务器，请用 apache、nginx 等专业软件。
在以前的文章中我们学习过python数据的持久化，那这里我们就提供一个web界面来进行数据的持久化和更新操作。
一、编写web服务器
使用 http.server 标准库只需要几行代码就可以启动一个web服务器了，如下代码（要用python3，python2没有http.server库）：
import os
from http.server import HTTPServer, CGIHTTPRequestHandler
webdir="/var/www"
os.chdir(webdir)
HTTPServer(("192.168.56.2", 8080), CGIHTTPRequestHandler).serve_forever()用python3执行以上代码就会启动一个监听192.168.56.2:8080地址的web服务器了，在浏览器地址栏输入 http://192.168.56.2:8080/，如果web根目录下有index.html文件就会显示此文件，如果没有就会默认显示根目录结构，如下图：
二、编写展示数据脚本
cgi脚本要放在web根目录下的cgi-bin目录下，如果没有这个目录请先创建它，然后在cgi-bin目录下创建一个student.py文件，内容如下：
#!/usr/bin/env python3
import pickle
import os
student_keys = ("name", "gender", "age", "score")
if os.path.exists("student.data"):
with open("student.data", "rb") as file:
student = pickle.load(file)
student = student or {}
else:
student = {}
if not student:
student = dict.fromkeys(student_keys, "")
header = "Content-Type: text/html\n"
content = """
"""
print(header + content.format(**student))在浏览器地址栏中输入：
http://192.168.56.2:8080/cgi-bin/student.py
第一次加载时由于数据是空的，所以显示为空，如下图：
三、编写更新数据脚本
同样在cgi-bin目录下创建一个update.py文件，内容如下：
#!/usr/bin/env python3
import os
import cgi
import pickle
student_keys = ("name", "gender", "age", "score")
if os.path.exists("student.data"):
with open("student.data", "rb") as file:
student = pickle.load(file)
student = student or {}
else:
student = {}
if not student:
student = dict.fromkeys(student_keys, "")
form = cgi.FieldStorage()
for key in student_keys:
if key in form and form[key].value:
student[key] = form[key].value
with open("student.data", "wb") as file:
pickle.dump(student, file)
header = "Content-Type: text/html\n"
content = """
update successfully, will skip to display page: 3
"""
print(header + content)四：验证更新功能
编写完更新脚本后，在第二步中的输入框内输入信息，如下图：
然后点击提交按钮，就会跳转到更新成功页面，如下图：
倒计时3秒后会跳转到展示页，这时就会有数据了，然后我们修改数据，把score 修改为100，如下图：
点击提交按钮等再次跳转到展示页时可以看到 score 已经更新为100了。
是不是很简单，你学会了吗？如果有问题，欢迎评论交流！