当前位置：网站首页 > IT知识 > 正文

linux下Python版HTTP服务器(用于分享文件)

liuian 2025-02-11 12:40 16 浏览

1、在终端进入你想分享的文件夹中，然后输入：python -m SimpleHTTPServer 端口号

如：python -m SimpleHTTPServer 8009

2、在别的机器的浏览器地址栏输入：

http://分享机器的ip:8009

如分享文件的机器ip是192.168.0.203，则输入：http://192.168.0.203:8009，

3、分享后在浏览器中的效果如下图：

双击即可下载。?

python启动http服务

上一篇：Python3的下一代HTTP客户端——HTTPX
下一篇：解锁网络编程魔法:HTTP 与 WebSocket 如何编织奇幻交互之网

相关推荐

深入解析 MySQL 8.0 JSON 相关函数:解锁数据存储的无限可能: 引言在现代应用程序中，数据的存储和处理变得愈发复杂多样。MySQL8.0引入了丰富的JSON相关函数，为我们提供了更灵活的数据存储和检索方式。本文将深入探讨MySQL8.0中的JSON...

MySQL的Json类型个人用法详解（mysql json类型对应java什么类型）: 前言虽然MySQL很早就添加了Json类型，但是在业务开发过程中还是很少设计带这种类型的表。少不代表没有，当真正要对Json类型进行特定查询，修改，插入和优化等操作时，却感觉一下子想不起那些函数怎么使...

MySQL的json查询之json_array（mysql json_search）: json_array顾名思义就是创建一个数组，实际的用法，我目前没有想到很好的使用场景。使用官方的例子说明一下吧。例一selectjson_array(1,2,3,4);json_array虽然单独...

头条创作挑战赛#一、LSTM 原理长短期记忆网络: #头条创作挑战赛#一、LSTM原理长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），旨在解决传统RNN在处理长序列数据时面临的梯度...

TensorBoard最全使用教程:看这篇就够了: 机器学习通常涉及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此任务。在本文中，我们将重点介绍TensorFlow的开源工具套件，称为TensorBoard，虽然他是TensorFlow...

图神经网络版本的Kolmogorov Arnold(KAN)代码实现和效果对比: 本文约4600字，建议阅读10分钟本文介绍了图神经网络版本的对比。KolmogorovArnoldNetworks(KAN)最近作为MLP的替代而流行起来，KANs使用Kolmogorov-Ar...

kornia，一个实用的 Python 库!（python kkb_tools）: 大家好，今天为大家分享一个实用的Python库-kornia。Github地址：https://github.com/kornia/kornia/Kornia是一个基于PyTorch的开源计算...

图像分割掩码标注转YOLO多边形标注: Ultralytics团队付出了巨大的努力，使创建自定义YOLO模型变得非常容易。但是，处理大型数据集仍然很痛苦。训练yolo分割模型需要数据集具有其特定格式，这可能与你从大型数据集中获得的...

[python] 向量检索库Faiss使用指北: Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。Faiss是用C++编写的，带有Python的完...

如何把未量化的 70B 大模型加载到笔记本电脑上运行?: 并行运行70B大模型我们已经看到，量化已经成为在低端GPU（比如Colab、Kaggle等）上加载大型语言模型（LLMs）的最常见方法了，但这会降低准确性并增加幻觉现象。那如果你和你的朋友们...

ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了: 编辑：好困LRS【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection，该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一，其中的PPYOL...

人工智能——图像识别（人工智能图像识别流程）: 概述图像识别（ImageRecognition）是计算机视觉的核心任务之一，旨在通过算法让计算机理解图像内容，包括分类（识别物体类别）、检测（定位并识别多个物体）、分割（像素级识别）等，常见的应用场...

PyTorch 深度学习实战(15):Twin Delayed DDPG (TD3) 算法: 在上一篇文章中，我们介绍了DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法，并使用它解决了Pendulum问题。本文将深入探讨TwinDelayed...

大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现: 分组查询注意力(GroupedQueryAttention)是一种在大型语言模型中的多查询注意力(MQA)和多头注意力(MHA)之间进行插值的方法，它的目标是在保持MQA速度的同时...

pytorch如何快速创建具有特殊意思的tensor张量?: 专栏推荐正文我们通过值可以看到torch.empty并没有进行初始化创建tensor并进行随机初始化操作，常用rand/rand_like,randint正态分布（0，1）指定正态分布的均值还有方差i...

一周热门

最近发表

首页
收录
顶部