百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

x-cmd pkg | httpx: 现代化的 HTTP 客户端,简化你的 HTTP 工作流

liuian 2025-02-11 12:40 10 浏览

简介

httpx 是由 github.com/encode 用 python 开发的现代化 HTTP 客户端和库。它功能丰富且兼容 requests,支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2 协议,提供同步和异步 API,适用于各种 HTTP 请求场景。

x-cmd 提供的 httpxhttpx 项目的 httpx[cli],即 httpx 的命令行客户端。它能在命令行中发送 HTTP 请求,语法类似于 curl,但具备 Python 风格和强大的异步支持,非常适合开发者用于在调试 API 或执行 HTTP 操作时进行快速测试。


快速上手

1.安装并启动 httpx:

eval "$(curl https://get.x-cmd.com)"   # 安装 x-cmd
x env use httpx                        # 使用 x-cmd 安装 httpx cli

2.发送 HTTP 请求:

httpx https://httpbin.org/get
httpx https://httpbin.org/post -m POST --data key value
httpx https://httpbin.org/post -m POST --json '{"key": "value"}'

3.高级功能特性,如下载文件:

httpx https://get.x-cmd.com --download install_xcmd.sh


功能特点

  1. 兼容 requests:提供类似 requests 的 API,并继承了 requests 的一些标准特性,易于迁移和使用。
  2. 支持同步和异步:提供同步和异步 API。
  3. 协议支持:支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2。
  4. 应用请求:可直接对 WSGI 或 ASGI 应用进行请求。
  5. CLI 简单易用:httpx 能非常简单的发送各种 HTTP 请求,且语法类似于 curl,非常容易上手。


竞品和相关项目

  1. httpie:也是用 Python 实现的命令行 HTTP 客户端,专注于简化与 HTTP/HTTPS 服务的交互,设计更加直观和友好,特别适合开发人员、系统管理员和测试人员使用。
  2. curl:一款非常流行且功能强大的命令行工具,用于从命令行处理 HTTP、HTTPS 等多种协议的请求,支持文件传输、身份认证、代理等,适用于自动化脚本、调试 API、下载文件等多种场景。
  3. projectdiscovery/httpx:一款用 Go 开发的 HTTP 工具包。它是一个安全类的工具,是专为批量处理和高性能 HTTP 探测而设计,主要用于 HTTP 探测、Asset Discovery(资产发现)、信息收集等场景。


进一步探索


更多内容请查阅 :httpx | x-cmd pkg | 一个快速且可扩展的 HTTP 客户端,支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2

转载请标明原文链接 :
https://www.x-cmd.com/pkg/httpx

相关推荐

深入解析 MySQL 8.0 JSON 相关函数:解锁数据存储的无限可能

引言在现代应用程序中,数据的存储和处理变得愈发复杂多样。MySQL8.0引入了丰富的JSON相关函数,为我们提供了更灵活的数据存储和检索方式。本文将深入探讨MySQL8.0中的JSON...

MySQL的Json类型个人用法详解(mysql json类型对应java什么类型)

前言虽然MySQL很早就添加了Json类型,但是在业务开发过程中还是很少设计带这种类型的表。少不代表没有,当真正要对Json类型进行特定查询,修改,插入和优化等操作时,却感觉一下子想不起那些函数怎么使...

MySQL的json查询之json_array(mysql json_search)

json_array顾名思义就是创建一个数组,实际的用法,我目前没有想到很好的使用场景。使用官方的例子说明一下吧。例一selectjson_array(1,2,3,4);json_array虽然单独...

头条创作挑战赛#一、LSTM 原理 长短期记忆网络

#头条创作挑战赛#一、LSTM原理长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种特殊类型的循环神经网络(RNN),旨在解决传统RNN在处理长序列数据时面临的梯度...

TensorBoard最全使用教程:看这篇就够了

机器学习通常涉及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此任务。在本文中,我们将重点介绍TensorFlow的开源工具套件,称为TensorBoard,虽然他是TensorFlow...

图神经网络版本的Kolmogorov Arnold(KAN)代码实现和效果对比

本文约4600字,建议阅读10分钟本文介绍了图神经网络版本的对比。KolmogorovArnoldNetworks(KAN)最近作为MLP的替代而流行起来,KANs使用Kolmogorov-Ar...

kornia,一个实用的 Python 库!(python kkb_tools)

大家好,今天为大家分享一个实用的Python库-kornia。Github地址:https://github.com/kornia/kornia/Kornia是一个基于PyTorch的开源计算...

图像分割掩码标注转YOLO多边形标注

Ultralytics团队付出了巨大的努力,使创建自定义YOLO模型变得非常容易。但是,处理大型数据集仍然很痛苦。训练yolo分割模型需要数据集具有其特定格式,这可能与你从大型数据集中获得的...

[python] 向量检索库Faiss使用指北

Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。Faiss是用C++编写的,带有Python的完...

如何把未量化的 70B 大模型加载到笔记本电脑上运行?

并行运行70B大模型我们已经看到,量化已经成为在低端GPU(比如Colab、Kaggle等)上加载大型语言模型(LLMs)的最常见方法了,但这会降低准确性并增加幻觉现象。那如果你和你的朋友们...

ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了

编辑:好困LRS【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection,该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一,其中的PPYOL...

人工智能——图像识别(人工智能图像识别流程)

概述图像识别(ImageRecognition)是计算机视觉的核心任务之一,旨在通过算法让计算机理解图像内容,包括分类(识别物体类别)、检测(定位并识别多个物体)、分割(像素级识别)等,常见的应用场...

PyTorch 深度学习实战(15):Twin Delayed DDPG (TD3) 算法

在上一篇文章中,我们介绍了DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法,并使用它解决了Pendulum问题。本文将深入探讨TwinDelayed...

大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现

分组查询注意力(GroupedQueryAttention)是一种在大型语言模型中的多查询注意力(MQA)和多头注意力(MHA)之间进行插值的方法,它的目标是在保持MQA速度的同时...

pytorch如何快速创建具有特殊意思的tensor张量?

专栏推荐正文我们通过值可以看到torch.empty并没有进行初始化创建tensor并进行随机初始化操作,常用rand/rand_like,randint正态分布(0,1)指定正态分布的均值还有方差i...