大家好，我是钢铁老豆，今天要给大家介绍另外一种配置文件格式 YAML。之前介绍过的INI语法有些老古董，而JSON的标点符号多又无法注释，所以钢铁老豆写配置文件，更喜欢用YAML格式，真的超级方便，而且天生就是为Python的数据类型而生！

0.什么是YAML？

YAML

YAML是"YAML Ain't Markup Language"的递归缩写，它是一种直观的数据序列化格式，广泛用于配置文件和数据交换。它的主要特点是可读性高，结构清晰。

1.YAML的基本语法

基本语法：

使用冒号:后跟一个空格来分隔键和值。
使用缩进来表示层级关系，通常使用两个空格作为标准缩进。
列表项使用短横线-开头。

字典：

person:
  name: John Doe
  age: 30

列表：

fruits:
  - Apple
  - Banana
  - Cherry

嵌套结构：

employees:
  - name: John Doe
    job: Developer
    skills:
      - Python
      - Git
  - name: Jane Smith
    job: Designer
    skills:
      - Photoshop
      - Illustrator

数据类型：

字符串通常不需要引号，但如果包含特殊字符，则可以使用单引号'或双引号"。
布尔值：true, false
整数和浮点数：123, 3.14
null值可以使用~或者null表示。

引用：

使用&来创建一个锚点（即别名），*来引用这个锚点。这在重复使用相同的数据时非常有用。

defaults: &defaults
  adapter: postgres
  host: localhost

development:
  <<: *defaults
  database: dev_db

多文档支持：

YAML文件可以包含多个文档，每个文档由---分隔。

# Document 1
---
name: John
age: 34
---
# Document 2
name: Jane
age: 28

2.Python如何读写YAML

PyYAML是一个Python的第三方库，用于解析和生成YAML格式的数据。

安装PyYAML

pip install pyyaml

读取YAML文件

假设我们有一个名为config.yaml的文件，内容如下：

language: Python
version: 3.8
libraries:
  - numpy
  - pandas
  - matplotlib

使用PyYAML读取这个文件：

import yaml

with open('config.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.safe_load(f)
print(data)

写入YAML文件

如果我们要生成一个YAML文件，可以使用如下代码：

data = {
    'language': 'Python',
    'version': 3.9,
    'libraries': ['numpy', 'pandas', 'matplotlib']
}

with open('new_config.yaml', 'w') as f:
    yaml.dump(data, f)

以上就是YAML的一些基础到高级的特性和解析方式。钢铁老豆想问问大家，处理YAML文件时有没有遇到什么难题或有趣的事情？欢迎在评论区分享你的故事！

最后别忘了，如果你觉得这篇文章对你有帮助，欢迎点赞+收藏+评论+关注，每天学习一点Python小知识，无论基础、模块、数据分析、深度学习和Ai，总有你感兴趣的。我是钢铁老豆，一个30岁转行IT、自学成为算法工程师、想用Ai点亮孩子小小世界的Pythoner。