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在处理气象数据的文件名的时候，文件名里包含着昨天的日期字符串，如果采用标准的C语言表达，需要考虑跨月、跨年、闰年、闰月等情况，至少需要几十句语言才能把逻辑表达清楚（90年代曾有个项目，用C语言书写，就是这个结果，有兴趣的可以私下讨论）。使用python语言表达，使用timedelta()函数，也就是2-3句的事情，非常简练，易读易懂，这就是python语言的魅力所在。

一、timedelta()函数

timedelta() 表示两个 date 对象或者 time 对象,或者 datetime 对象之间的时间间隔，精确到微秒。

class datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)

函数所有参数都是可选的并且默认为 0。 这些参数可以是整数或者浮点数，也可以是正数或者负数。

（1）datetime.timedelta（）返回类型为 datetime.timedelta

（2）两个datetime.datetime类型相减或者两个datetime.date类型相减的结果就是daftetime.timedelta类型

二、应用举例

（1）获取当前时间，并计算与当前时间相差1天60秒500微秒的时间

import datetime
# 获取当前日期时间
now = datetime.datetime.now()  # 2023-08-13 16:45:33.356261  
# 时间间隔
delta = datetime.timedelta(days=1, seconds=60, microseconds=500)  # 1 day, 0:01:00.000500       
# 与时间now 相差 delta 时间的日期
tomorrow = now + delta  # 2023-08-14 16:46:33.356761      

'''两个datetime.datetime类型相减或者两个datetime.date类型相减的结果就是daftetime.delta类型'''
delta1 = tomorrow - now  # delta1 == delta  1 day, 0:01:00.000500

'''datetime   delta 的属性'''
print(now.year, now.month, now.day, now.second, now.microsecond)  # 2023  8 13 356261
print(delta.days, delta.seconds, delta.microseconds)  # 1 60 500

delta2 = datetime.timedelta(days=50, seconds=27,microseconds=10,milliseconds=29000,minutes=5,hours=8,weeks=2)
print(delta2)  # 64 days, 8:05:56.000010
'''所有其他的单位在计算时都会转换成相应的三种单位days，seconds和microseconds'''
print(delta2.days, delta2.seconds, delta2.microseconds)  # 64 29156 10

（2）获取昨天日期时间

from datetime import datetime, timedelta
# 获取当前时间
today = datetime.today()
# 计算昨天的日期
yesterday = today + timedelta(days=-1)
yesterday = today - timedelta(days=1) #以上两句效果一样
# 输出昨天的时间
print("昨天的时间是: ", yesterday.strftime('%Y%m%d%H'))
#'昨天的时间是: 2023081321'