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教程简介：
在当今电商行业竞争激烈的环境下，数据实时处理与分析成为企业取得成功的关键因素之一。实时处理领域，Flink被普遍认为是下一代大数据流计算引擎，本项目基于Flink实现电商实时数仓，利用Flink强大的功能，实时采集、处理和存储电商业务中的海量数据，并为企业提供了全面、深入的数据分析能力。
教程通过思路分析、画图演示、代码开发等多维方式，对数仓的构架过程及整体实现进行了详细的讲解。相较于实时数仓项目4.0，升级了项目架构设计和各个软件的版本，并采用GitFlow任务流的形式对整体项目进行版本控制，使用StreamPark对项目进行部署和监控。
项目采用的软件及版本：Flink 1.17.1、Hadoop 3.3.4、Flume 1.10.1、Zookeeper 3.7.1、Kafka 3.6.1、Maxwell 1.29.2、Redis 6.0.8、HBase 2.4.11、Doris 2.1.0、StreamPark 2.1.4、FlinkCDC 2.4.2、MySQL 8.0.31等。
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教程目录：
001.课程介绍
002.基础_数仓基本概念
003.基础_离线数仓架
004.基础_实时数仓架构
005.基础_ER模型和维度建模
006.基础_事实表和维度表
007.基础_数仓构建流程
008.基础_项目架构以及代码版本控制方式介绍
009.基础_IDEA开发环境搭建
010.环境准备_GitLab的安装
011.环境准备_GitLab的其它配置
012.环境准备_创建用户以及群组
013.环境准备_将初始代码推送到GitLab仓库
014.环境准备_设置Kafka分区数
015.ODS_日志数据采集
016.ODS_配置binlog记录业务数据变化
017.ODS_Maxwell的安装与配置
018.ODS_Maxwell同步数据测试
019.DIM_思路分析_基本流程
020.DIM_思路分析_引入配置表
021.DIM_思路分析_引入FlinkCDC
022.DIM_思路分析_配置表字段完善
023.DIM_FlinkCDC的使用
024.DIM_配置表的创建以及切换开发分支
025.DIM_开发思路分析
026.DIM_基本环境准备以及检查点设置
027.DIM_从Kafka主题中读取数据
028.DIM_转换流中数据类型以及Maxwell问题说明
029.DIM_使用FlinkCDC读取配置表数据
030.DIM_将配置流数据类型封装为实体类对象
031.DIM_封装HBaseUtil工具类
032.DIM_在HBase中建表
033.DIM_广播配置流并和主流进行关联
034.DIM_处理广播流数据
035.DIM_处理主流数据
036.DIM_过滤掉不需要传递的字段
037.DIM_主流数据先到问题分析
038.DIM_在open方法中预加载配置信息
039.DIM_将维度数据同步到HBase表中
040.DIM_封装FlinkSourceUtil工具类
041.DIM_抽取单独的处理函数类
042.DIM_抽取BaseApp基类
043.DIM_抽取方法
044.DIM_封装JdbcUtil工具类
045.DIM_DIM层总结
046.DWD_DWD层介绍
047.DWD_日志分流思路分析
048.DWD_开发思路分析
049.DWD_将脏数据放到侧输出流
050.DWD_创建KafkaSink对象以及Kafka一致性保证
051.DWD_抽取FlinkSinkUtil以及脏数据写到Kafka
052.DWD_新老访客标记修复思路
053.DWD_新老访客标记修复代码实现
054.DWD_埋点日志结构分析
055.DWD_分流代码实现
056.DWD_将不同流的数据写到Kafka主题
057.DWD_抽取方法以及提交代码到GitLab
058.DWD_评论事实表思路分析
059.DWD_FlinkAPI双流Join介绍
060.DWD_内连接
061.DWD_左外连接
062.DWD_右外连接以及全外连接
063.DWD_左外连接结果写到Kafka主题
064.DWD_从Kafka主题中读取数据
065.DWD_从HBase表中读取数据
066.DWD_lookupJoin关联
067.DWD_将关联结果写到Kafka主题
068.DWD_评论事实表开发思路以及环境准备
069.DWD_从topic_db主题中读取数据
070.DWD_过滤出评论数据
071.DWD_从Hbase中读取字典表数据
072.DWD_关联评论表和字典表
073.DWD_将关联的结果写到Kafka主题
074.DWD_抽取工具类封装获取连接器属性的方法
075.DWD_抽取BaseSQLApp基类以及通用的建表方法
076.DWD_加购事实表开发思路分析
077.DWD_过滤出insert类型的加购数据
078.DWD_过滤出update类型的加购数据以及写到Kafka
079.DWD_下单事实表思路分析
080.DWD_下单事实表代码实现
081.DWD_取消订单事实表整体实现
082.DWD_支付成功事实表思路分析
083.DWD_支付成功事实表代码实现
084.DWD_退单事实表整体实现(了解业务)
085.DWD_退款成功事实表整体实现(了解业务)
086.DWD_其它事实表实现思路分析
087.DWD_事实表动态分流思路
088.DWD_开发思路分析
089.DWD_业务数据以及配置表数据读取
090.DWD_在open方法中预加载配置信息
091.DWD_处理广播流中的配置信息
092.DWD_处理主流中的业务数据
093.DWD_将动态分流的事实表写到Kafka主题
094.DWS层介绍
095.Doris_Doris介绍
096.Doris_安装前准备工作
097.Doris_Doris安装以及FE的配置
098.Doris_BE的配置
099.Doris_FE与BE的扩容和缩容
100.Doris_基本概念
101.Doris_Aggregate模型
102.Doris_Unique模型和Duplicate模型
103.Doris_建表其它操作
104.Doris_Range分区
105.Doris_List分区以及分区相关概念
106.Doris_动态分区
107.Doris_Rollup表
108.Doris_物化视图
109.Doris_Flink读写Doris_SQL
110.Doris_Flink读写Doris_API
111.DWS_搜索关键词思路分析
112.DWS_分词工具类
113.DWS_自定义UDTF函数
114.DWS_开发思路分析
115.DWS_读取页面日志数据创建动态表
116.DWS_过滤出搜索行为
117.DWS_分词并和原表字段进行关联
118.DWS_分组、开窗、聚合计算
119.DWS_将聚合结果写到Doris
120.DWS_版本、渠道、地区、新老访客聚合统计思路分析
121.DWS_读取数据并封装为统计的实体类对象
122.DWS_指定Watermark的生成策略
123.DWS_分组、开窗
124.DWS_聚合
125.DWS_将聚合结果写到Doris中
126.DWS_首页、详情页聚合统计思路分析
127.DWS_首页、详情页聚合统计代码实现
128.DWS_独立用户以及回流用户聚合统计思路分析
129.DWS_独立用户以及回流用户聚合统计代码实现
130.DWS_加购独立用户思路分析
131.DWS_加购独立用户代码实现
132.DWS_SKU粒度下单聚合统计需求分析
133.DWS_SKU粒度下单聚合统计开发思路
134.DWS_从Kafka中读取数据并转换为JSON对象
135.DWS_状态+定时器实现去重
136.DWS_状态+抵消实现去重
137.DWS_封装为统计的实体类对象
138.DWS_分组、开窗、聚合计算以及测试可能遇到的问题
139.DWS_在HBaseUtil中封装查询维度的方法
140.DWS_维度关联最基本的实现方式
141.DWS_旁路缓存思路分析
142.DWS_封装RedisUtil工具类
143.DWS_在Redis工具类提供读写数据的方法
144.DWS_旁路缓存代码实现
145.DWS_维度数据发生变化清除缓存数据
146.DWS_关联SPU维度
147.DWS_抽取旁路缓存模板
148.DWS_通过旁路缓存模板关联SKU维度
149.DWS_异步IO介绍
150.DWS_封装异步操作Redis的方法
151.DWS_封装异步操作HBase的方法
152.DWS_发送异步请求关联Sku维度的基本实现
153.DWS_发送异步请求关联Spu维度以及抽取模板
154.DWS_发送异步关联维度模板代码实现
155.DWS_发送异步请求关联SKU维度
156.DWS_关联其它维度并将结果写到Doris
157.DWS_Sku粒度下单聚合统计总结
158.DWS_省份粒度下单聚合统计
159.DWS_去重
160.DWS_封装统计的实体类对象
161.DWS_分组、开窗、聚合计算
162.DWS_关联维度并将结果写到Doris
163.ADS_ADS层介绍
164.ADS_环境准备
165.ADS_总交易额统计思路分析
166.ADS_总交易额统计代码实现
167.ADS_总交易额大屏展示
168.ADS_省份交易额统计思路分析
169.ADS_省份交易额统计代码实现
170.ADS_渠道独立访客数统计思路分析
171.ADS_渠道独立访客数统计代码实现
172.ADS_渠道独立访客大屏展示以及常见错误避坑
173.ADS_总交易额实时展示
174.部署_打包
175.部署_部署前准备工作
176.部署_手动部署到服务器
177.部署_StreamPark介绍
178.部署_StreamPark安装
179.部署_StreamPark其它配置
180.部署_StreamPark中新建项目
181.部署_构建项目
182.部署_发布启动作业
183.部署_合并分支
184.总结