pandas之reset_index()
liuian 2025-01-12 16:24 45 浏览
今天分享一篇python pandas的基础知识,重置数据框索引
reset_index()主要用于数据框重置索引
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=[1,3,4])
print(df)
0 1 2
1 0 1 2
3 3 4 5
4 6 7 8
#设置reset_index()后,index成为数据框中新的一列
print(df.reset_index())
index 0 1 2
0 1 0 1 2
1 3 3 4 5
2 4 6 7 8在获得新的index,原来的index变成数据列,保留在数据框中,不想保留原来的index的话可以使用参数drop=True,默认False。
print(df.reset_index(drop=True))
0 1 2
0 0 1 2
1 3 4 5
2 6 7 8另外在保留的index时,可以直接用rename()函数修改index列的列名:
print(df.reset_index().rename(columns={"index":"new"}))
new 0 1 2
0 1 0 1 2
1 3 3 4 5
2 4 6 7 8后续会写一些python的入门和进阶的教程,欢迎大家关注,谢谢!!!
- 上一篇:【Pandas】(4)基本操作
- 下一篇:Pandas 的Merge函数详解
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