Pandas 筛选列名中包含某个特定字符串的列

liuian 2025-01-10 15:15 39 浏览

需求确认：

筛选DataFrame列名中包含某个特殊的字符串的打印出来，比如当前数据有五列，createtime、education、salary、date、time，现在需要将列名中包含time的，选取出来，并打印。

通过观察可得，有两列符合要求,分别是createtime、time。则本次需求是在众多列中，选择其中的两列即可。

代码实现：

原始数据如下：

import pandas as pdimport numpy as np
data=pd.read_excel('Excel_test.xlsx')
data['date']=data['create_time'].dt.date
data['time']=data['create_time'].dt.time
data.head()

第一种方法：利用函数。

新建函数col_，利用map()、find()函数，循环查找是否存在time,如果存在，则True,反之False.并将结果传到loc[]中，得到最终结果。

def col_(x):
    if x.find('time')>=0:
        result=True
    else:
        result=False
    return result
data.loc[:,data.columns.map(col_)].head()

第二种方法：利用filter()方法，得到结果值。(只需要一列就能够实现！！！)

data.filter(regex='time')

DataFrame.filter(items=None, like=None, regex=None, axis=None)#items对列进行筛选#regex表示用正则进行匹配#like进行筛选#axis=0表示对行操作， axis=1表示对列操作

items对列进行筛选

data.filter(items=['create_time', 'education','salary'])

regex表示用正则进行匹配

 data.filter(regex='e#39;, axis=1)

like进行筛选

 data.filter(like='time', axis=1)

总结：本案例打印列名中包含特定字符串的列，用到了两种方法，一种是函数，利用map()、find()，另一种用到了filter()函数，方便快捷的实现。

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pandas筛选符合条件的数据

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