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ClickHouse数据库SQL编写规范

liuian 2025-01-08 15:17 33 浏览

0. 严禁使用alter table delete/update where **的操作，虽说clickhouse支持此类操作。

1.不要select *。按需取column,所有olap 列式存储从磁盘+网络IO考虑

2.不要在大结果集上构造虚拟列。因为虚拟列非常消耗资源浪费性能，拿到pv uv后在前端显示时构造比率。

3.不要在唯一列或大基数列上进行分组或去重操作。基数太大会消耗过多的io和内存。

4.根据需要查询指定范围的数据where

5.关联查询时小表在后(大表 join 小表 ),JOIN操作时一定要把数据量小的表放在右边，ClickHouse中无论是Left Join 、Right Join还是Inner Join永远都是拿着右表中的每一条记录到左表中查找该记录是否存在，所以右表必须是小表。不要用RIGHT JOIN,此外一般join能力不强

6.使用 uniqCombined 替代 distinct uniqCombined对去重进行了优化，通过近似去重提升十倍查询性能

uniq--近似数量确定结果

uniqExact--准确结果

uniqCombined--建议使用，近似结果,性能好

uniqCombined64--近似结果64位hash

uniqHLL12 --近似误差 using the HyperLogLog algorithm

7.通过使用 limit 限制返回数据条数

8.尽量不去使用字符串类型

9.尽量指定查询分区获取必要的数据

10.分组前过滤不必要的字段

11.日期型要用date或者datetime类型存储，虽然clickhouse底层将DateTime存储为时间戳Long类型，但不建议直接存储Long类型，因为DateTime不需要经过函数转换处理，执行效率高、可读性好

12.实时写入使用本地表，不要使用分布式表

13.GLOBAL IN 和 GLOBAL JOIN 可以避免查询放大的问题

14.Nullable类型最好用特殊字符替换

15.使用prewhere替代where关键字；当查询列明显多于筛选列时使用prewhere可十倍提升查询性能

16. 尽量不要执行单条或小批量删除和插入操作，这样会产生大量小分区文件，给后台merge任务带来巨大压力。不要一次写入太多分区，或数据写入太快，数据写入太快会导致merge速度跟不上而报错；一般建议每秒中发起2-3次写入操作，每次操作写入2w-5w条数据。

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