pip在Python中的9个必须知道的用法
liuian 2025-01-06 14:02 68 浏览
如今，构建商业软件需要使用许多现有的框架、包或模块。
因此，一种优雅的编程语言应该有一个易于使用的包管理工具。
Java有Maven, Ruby有RubyGems, JavaScript有npm，…，那么Python呢?
Python已经破壳而出。
它是优雅的，python式的。
本文将总结所有Python开发人员最终都会做的9种常见pip操作。无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇文章都将是你最好的清单和朋友。
顺便说一下，由于Python 3.4, pip是一个内置包，您不需要单独安装它。如果你喜欢，就把它升级到最新版本:
PIP安装-升级PIP
1. 使用pip安装Python包
这个命令非常直观，让我们安装著名的numpy包:
pip安装numpy
2. 安装包的特定版本
只需要给它一个版本号:
pip安装numpy == 1.23.3
3.安装软件包列表
按照惯例，Python项目应该有一个名为requirements.txt的特殊文件，该文件列出了项目中所需的所有包。所以你需要做的第一件事是在拉出项目的源代码后执行以下命令:
pip install -r requirements.txt
这意味着使用pip来安装requirements.txt文件中提到的所有包。
顺便说一下，-r表示指定文件路径。
4. 更新包
在本例中，我们只需要添加一个-U选项。
pip install -U numpy
-U与——upgrade相同。
5. 删除一个包
另一个直观的命令:
pip uninstall numpy
6. 检出当前环境中的所有包
如果要列出当前虚拟环境中所有已安装的包。的命令是:
pip list
或者:
pip freeze
注意:pip freeze不会显示pip本身所依赖的依赖项。如果你想获取所有的包，你应该使用pip freeze -all或pip list。
如果你想列出所有需要升级的旧包，只需要添加一个-o选项:
pip list -o
7. 生成一个“requirements .txt”文件
如果你可以利用一个简单的Linux技巧，你永远不需要手动编写requirements .txt:
pip freeze > requirements.txt
如上面的代码所示，您可以使用Linux中的标准输出重定向技巧，将pip freeze的结果放入一个名为requirements .txt的文件中。
8. 显示关于已安装Python包的更多信息
pip show numpy
9. 检查软件包的兼容性
如果Python项目变得越来越大，您可能会错过另一个安装的包所需要的依赖包。
在这种情况下，一个特殊的pip命令可以帮助你检查所有包的依赖关系:
pip check
如果一切正常，你可以看到如下结果: 没有发现破坏的需求。
最后感谢你的阅读。
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