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pip在Python中的9个必须知道的用法

liuian 2025-01-06 14:02 25 浏览



如今，构建商业软件需要使用许多现有的框架、包或模块。

因此，一种优雅的编程语言应该有一个易于使用的包管理工具。

Java有Maven, Ruby有RubyGems, JavaScript有npm，…，那么Python呢?

Python已经破壳而出。

它是优雅的，python式的。

本文将总结所有Python开发人员最终都会做的9种常见pip操作。无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇文章都将是你最好的清单和朋友。

顺便说一下，由于Python 3.4, pip是一个内置包，您不需要单独安装它。如果你喜欢，就把它升级到最新版本:

PIP安装-升级PIP

1. 使用pip安装Python包

这个命令非常直观，让我们安装著名的numpy包:

pip安装numpy

2. 安装包的特定版本

只需要给它一个版本号:

pip安装numpy == 1.23.3

3.安装软件包列表

按照惯例，Python项目应该有一个名为requirements.txt的特殊文件，该文件列出了项目中所需的所有包。所以你需要做的第一件事是在拉出项目的源代码后执行以下命令:

pip install -r requirements.txt

这意味着使用pip来安装requirements.txt文件中提到的所有包。

顺便说一下，-r表示指定文件路径。

4. 更新包

在本例中，我们只需要添加一个-U选项。

pip install -U numpy

-U与——upgrade相同。

5. 删除一个包

另一个直观的命令:

pip uninstall numpy

6. 检出当前环境中的所有包

如果要列出当前虚拟环境中所有已安装的包。的命令是:

pip list

或者:

pip freeze

注意:pip freeze不会显示pip本身所依赖的依赖项。如果你想获取所有的包，你应该使用pip freeze -all或pip list。

如果你想列出所有需要升级的旧包，只需要添加一个-o选项:

pip list -o

7. 生成一个“requirements .txt”文件

如果你可以利用一个简单的Linux技巧，你永远不需要手动编写requirements .txt:

pip freeze > requirements.txt

如上面的代码所示，您可以使用Linux中的标准输出重定向技巧，将pip freeze的结果放入一个名为requirements .txt的文件中。

8. 显示关于已安装Python包的更多信息


pip show numpy

9. 检查软件包的兼容性

如果Python项目变得越来越大，您可能会错过另一个安装的包所需要的依赖包。

在这种情况下，一个特殊的pip命令可以帮助你检查所有包的依赖关系:

pip check

如果一切正常，你可以看到如下结果: 没有发现破坏的需求。

最后感谢你的阅读。

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