一步步教你将包含其他文件的 Python 脚本等打包成 EXE
liuian 2024-12-01 00:54 19 浏览
背景
最近我编写了一个Python脚本,该脚本需要依赖两个同级目录下的文件才能正常运行。然而,当我将脚本打包成EXE程序后,必须将这两个文件放在EXE文件的同级目录下才能正常执行。为了简化部署,我希望能将这两个文件一起打包到EXE文件中,这时候该怎么办呢?
解决方案
在这里,我选择使用PyInstaller将Python脚本及其依赖的文件打包成一个独立的EXE文件。PyInstaller不仅可以打包脚本,还可以打包所需的资源文件和依赖库。关于它的简单使用在之前的文章中有提到过:【Python】怎么把Python脚本打包成可执行程序?
1、安装 PyInstaller:
可以通过以下命令进行安装:
pip install pyinstaller
2、项目结构:
我需要将python入口文件main.py和private_key.pem、public_key.pem打包成一个EXE文件,项目结构如下所示:
xiaodou-test/
│
├── main.py
├── public_key.pem
├── private_key.pem
3、修改代码以适应打包后的结构
因为我原来的代码中的文件路径是相对路径,从程序所在目录读取文件,现在修改了打包方式之后,文件路径会有所变化,这时候需要修改代码以适应新的路径。可以使用sys._MEIPASS来获取临时目录路径。(以下参考代码在开发的时候也能从py文件所在路径下读到文件)
获取路径的代码如下:
import os
import sys
def resource_path(relative_path):
"""
获取资源的绝对路径,适用于开发环境和PyInstaller打包后的环境。
"""
try:
# PyInstaller创建临时文件夹,并将路径存储在_MEIPASS中
base_path = sys._MEIPASS
except Exception:
base_path = os.path.abspath(".")
return os.path.join(base_path, relative_path)
def create_temp_file(filename, content):
"""
在临时目录中创建一个文件,并写入指定内容。
参数:
filename (str): 要创建的文件名。
content (str): 要写入文件的内容。
返回:
str: 创建的文件的绝对路径。
"""
try:
# PyInstaller创建临时文件夹,并将路径存储在_MEIPASS中
temp_dir = sys._MEIPASS
except Exception:
temp_dir = os.path.abspath(".")
file_path = os.path.join(temp_dir, filename)
with open(file_path, 'w') as file:
file.write(content)
return file_path
因为要做文件的输出,我这里就添加了一个临时目录创建的函数,不涉及的小伙伴,可以不用管这段代码。
main.py中读取文件的代码:
from resource_utils import resource_path, create_temp_file
def main():
private_key_path = resource_path('private_key.pem')
public_key_path = resource_path('public_key.pem')
print(f"Private key path: {private_key_path}")
print(f"Public key path: {public_key_path}")
# 读取文件内容
with open(private_key_path, 'r') as private_key_file:
private_key = private_key_file.read()
with open(public_key_path, 'r') as public_key_file:
public_key = public_key_file.read()
print("Private Key:", private_key)
print("Public Key:", public_key)
# 在临时目录中创建一个新的文件并写入内容
new_file_path = create_temp_file('license.txt', 'This is xiaodou license.')
print(f"New file created at: {new_file_path}")
if __name__ == '__main__':
main()
4、使用PyInstaller打包
使用PyInstaller的--add-data选项来将外部文件打包进EXE文件中。步骤如下:
- 打开终端或命令提示符,导航到项目目录。
- 执行以下命令打包脚本:
pyinstaller --onefile --add-data "private_key.pem:." --add-data "public_key.pem:." main.py
- --onefile 选项表示将所有内容打包成一个独立的EXE文件。
- --add-data 选项用于指定要打包的外部文件。格式为"source_path;destination_path",其中source_path是文件的路径,destination_path是文件在EXE中的路径。
其他可以使用的参数:
- --noconsole选项,它会告诉PyInstaller在Windows上创建一个窗体应用程序而不是控制台应用程序。这样就不会显示命令行窗口。
- --icon 选项指定图标文件,这个图标将用于生成的可执行文件的显示图标和窗口图标。
原文链接:https://juejin.cn/post/7374668941652590618
- 上一篇:ogg怎么转换为mp3格式?
- 下一篇:汇编学习-11使用汇编语言写程序
相关推荐
- 深入解析 MySQL 8.0 JSON 相关函数:解锁数据存储的无限可能
-
引言在现代应用程序中,数据的存储和处理变得愈发复杂多样。MySQL8.0引入了丰富的JSON相关函数,为我们提供了更灵活的数据存储和检索方式。本文将深入探讨MySQL8.0中的JSON...
- MySQL的Json类型个人用法详解(mysql json类型对应java什么类型)
-
前言虽然MySQL很早就添加了Json类型,但是在业务开发过程中还是很少设计带这种类型的表。少不代表没有,当真正要对Json类型进行特定查询,修改,插入和优化等操作时,却感觉一下子想不起那些函数怎么使...
- MySQL的json查询之json_array(mysql json_search)
-
json_array顾名思义就是创建一个数组,实际的用法,我目前没有想到很好的使用场景。使用官方的例子说明一下吧。例一selectjson_array(1,2,3,4);json_array虽然单独...
- 头条创作挑战赛#一、LSTM 原理 长短期记忆网络
-
#头条创作挑战赛#一、LSTM原理长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种特殊类型的循环神经网络(RNN),旨在解决传统RNN在处理长序列数据时面临的梯度...
- TensorBoard最全使用教程:看这篇就够了
-
机器学习通常涉及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此任务。在本文中,我们将重点介绍TensorFlow的开源工具套件,称为TensorBoard,虽然他是TensorFlow...
- 图神经网络版本的Kolmogorov Arnold(KAN)代码实现和效果对比
-
本文约4600字,建议阅读10分钟本文介绍了图神经网络版本的对比。KolmogorovArnoldNetworks(KAN)最近作为MLP的替代而流行起来,KANs使用Kolmogorov-Ar...
- kornia,一个实用的 Python 库!(python kkb_tools)
-
大家好,今天为大家分享一个实用的Python库-kornia。Github地址:https://github.com/kornia/kornia/Kornia是一个基于PyTorch的开源计算...
- 图像分割掩码标注转YOLO多边形标注
-
Ultralytics团队付出了巨大的努力,使创建自定义YOLO模型变得非常容易。但是,处理大型数据集仍然很痛苦。训练yolo分割模型需要数据集具有其特定格式,这可能与你从大型数据集中获得的...
- [python] 向量检索库Faiss使用指北
-
Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。Faiss是用C++编写的,带有Python的完...
- 如何把未量化的 70B 大模型加载到笔记本电脑上运行?
-
并行运行70B大模型我们已经看到,量化已经成为在低端GPU(比如Colab、Kaggle等)上加载大型语言模型(LLMs)的最常见方法了,但这会降低准确性并增加幻觉现象。那如果你和你的朋友们...
- ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了
-
编辑:好困LRS【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection,该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一,其中的PPYOL...
- 人工智能——图像识别(人工智能图像识别流程)
-
概述图像识别(ImageRecognition)是计算机视觉的核心任务之一,旨在通过算法让计算机理解图像内容,包括分类(识别物体类别)、检测(定位并识别多个物体)、分割(像素级识别)等,常见的应用场...
- PyTorch 深度学习实战(15):Twin Delayed DDPG (TD3) 算法
-
在上一篇文章中,我们介绍了DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法,并使用它解决了Pendulum问题。本文将深入探讨TwinDelayed...
- 大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现
-
分组查询注意力(GroupedQueryAttention)是一种在大型语言模型中的多查询注意力(MQA)和多头注意力(MHA)之间进行插值的方法,它的目标是在保持MQA速度的同时...
- pytorch如何快速创建具有特殊意思的tensor张量?
-
专栏推荐正文我们通过值可以看到torch.empty并没有进行初始化创建tensor并进行随机初始化操作,常用rand/rand_like,randint正态分布(0,1)指定正态分布的均值还有方差i...
- 一周热门
-
-
Python实现人事自动打卡,再也不会被批评
-
Psutil + Flask + Pyecharts + Bootstrap 开发动态可视化系统监控
-
一个解决支持HTML/CSS/JS网页转PDF(高质量)的终极解决方案
-
再见Swagger UI 国人开源了一款超好用的 API 文档生成框架,真香
-
【验证码逆向专栏】vaptcha 手势验证码逆向分析
-
网页转成pdf文件的经验分享 网页转成pdf文件的经验分享怎么弄
-
C++ std::vector 简介
-
python使用fitz模块提取pdf中的图片
-
《人人译客》如何规划你的移动电商网站(2)
-
Jupyterhub安装教程 jupyter怎么安装包
-
- 最近发表
-
- 深入解析 MySQL 8.0 JSON 相关函数:解锁数据存储的无限可能
- MySQL的Json类型个人用法详解(mysql json类型对应java什么类型)
- MySQL的json查询之json_array(mysql json_search)
- 头条创作挑战赛#一、LSTM 原理 长短期记忆网络
- TensorBoard最全使用教程:看这篇就够了
- 图神经网络版本的Kolmogorov Arnold(KAN)代码实现和效果对比
- kornia,一个实用的 Python 库!(python kkb_tools)
- 图像分割掩码标注转YOLO多边形标注
- [python] 向量检索库Faiss使用指北
- 如何把未量化的 70B 大模型加载到笔记本电脑上运行?
- 标签列表
-
- python判断字典是否为空 (50)
- crontab每周一执行 (48)
- aes和des区别 (43)
- bash脚本和shell脚本的区别 (35)
- canvas库 (33)
- dataframe筛选满足条件的行 (35)
- gitlab日志 (33)
- lua xpcall (36)
- blob转json (33)
- python判断是否在列表中 (34)
- python html转pdf (36)
- 安装指定版本npm (37)
- idea搜索jar包内容 (33)
- css鼠标悬停出现隐藏的文字 (34)
- linux nacos启动命令 (33)
- gitlab 日志 (36)
- adb pull (37)
- table.render (33)
- uniapp textarea (33)
- python判断元素在不在列表里 (34)
- python 字典删除元素 (34)
- react-admin (33)
- vscode切换git分支 (35)
- vscode美化代码 (33)
- python bytes转16进制 (35)