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详解Python中的列表推导式 python 中的列表

liuian 2024-12-28 14:13 58 浏览

列表推导式（list comprehension）或者称为列表解析式，是基于现有的列表做一些操作，从而快速创建新列表的一种方法。它的工作方式类似于for循环，是一种功能强大、操作优雅的方法。在实际的项目中很有用，推荐。

书写形式：[表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]

如果在我们刚接触 Python 时，列表推导式可能看起来比较复杂，但是了解后会发现它非常好用。

优点：

  • 可读性强
  • 代码量少
  • 执行速度很快

对于列表推导式，我们可以从列表中选择具体的元素，并做一些操作和判断，从而创建新的列表。值得注意的是，我们甚至能使用 Pandas Series 或 NumPy ndarray 进行列表推导操作。

列表推导式代码表现形式

如果我们有一个列表，并希望抽取列表中的元素，那么最标准的方法是使用 Python 循环，但是我们也可以直接通过列表推导式，它只需一行代码就能搞定所有操作。当然，抽取列表元素的前提是，我们要理解列表是一种可迭代对象，它允许依次读取不同的元素。

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print [x**2 for x in list1]
#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

条件语句

这样看起来列表推导式也没什么大不了，但别忘了它还能对元素做进一步操作，例如加个条件语句。在标准的列表循环中，我们的条件语句如下所示会加到 for 循环中。

result = []
for x in list1:
if x>5:
result.append(x**2)

在列表推导式中，我们可以将条件加到里面，用稍微长一点的单行代码完成整个流程。上面代码块可以用列表推导式等价地表达为：

result = [x**2 for x in list if x>5]

另外非常重要的一点是，列表推导式的速度非常快(比一般的循环要快50%以上)。

最后，如果你使用过列表推导式创建新的列表，那么你最好一直使用它，因为我们没有理由再使用标准 Python 循环，其实只要明晰了基本概念，列表推导式还是非常容易使用的。

测试和扩展Demo

列表推导式的对象是元组

相同元素个数的元组 的列表推导式操作

列表推导式的表达式是函数

字典推导式

总结：本文详细介绍了Python中的列表推导式的构建方法，在数据处理方面这种方法很有用，简洁，高效也比较灵活，推荐。

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