- 20.修改列的数据
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案例导入如下图，将下表中“年龄”一列的数据都+1，然后另存为一份新的文件“修改后的员工信息”。文心一言提示词打开百度“文心一言”，输入提示词：“你是pandas专家，文件路径为：D:/Samples/...
- Pandas:让你像写SQL一样做数据分析
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1.引言Pandas是一个开源的Python数据分析库。Pandas把结构化数据分为了三类：Series，1维序列，可视作为没有column名的、只有一个column的DataFrame；DataF...
- Pandas中选择指定行的几种方法
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pandas是一个流行的Python数据处理库，提供了许多用于操作结构化数据的函数。其中之一是选取特定行的函数。以下是使用pandas选取特定行的示例代码：importpandasas...
- 别再为读取 CSV 文件发愁!pandas 实用技巧全解析
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在数据处理与分析领域，Python的pandas库是极为强大的工具，而读取CSV文件是其常见且基础的操作。熟练掌握pandas读取CSV文件的技巧，能极大提升数据处理的效率与准确性。...
- 每天学点Polars:三、DataFrame的删除、合并、填充、爆炸!
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polars.DataFrame.drop_in_placeDataFrame.drop_in_place(name:str)→Series功能：删除指定列，并返回删除的列。df=pl.Da...
- AI(人工智能)大数据分析小神器Pandas
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大数据分析在企业的数字化营销中发挥着关键性的作用，大数据分析指从海量的数据中提取出最有效最有价值的信息；大数据分析工具Pandas能够快捷提取有用的数据并可以对数据进行快速分析处理。纸上得来终觉浅，通...
- 基础干货:Pandas-Data Frame基础知识点总结
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熊猫数据框架可以从列表、字典和字典列表等中创建。通过从现有存储中加载数据集来创建PandasDataFrame，存储可以是SQL数据库、CSV文件和Excel文件。Dataframe是一种二维数据结构...
- 表格数据的排序功能(支持多列)
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官方排序组件说明介绍【表格数据】-排序1、功能说明对DataFrame数据进行排序操作。2、基本使用说明在”df”参数内传入DataFrame数据集，例如传入【读取excel】返回的Da...
- pandas:dataframe数据合并之pd.concat()用法
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合并两个dataframe，需要使用到pd.concat()函数，该函数主要介绍如下：1、pd.concat()函数：将多个dataframe或者series，沿着指定的轴拼接到一起。2、基本语法pd...
- 每天学点Polars:二、操作/选择的五大方法
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polars.DataFrame.bottom_k语法功能：返回k最小的行。无论reverse的值如何，非空元素始终优先于空元素。不保证输出按任何特定顺序排列，如果您希望对输出进行排序，请在此...