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scikit-learn是Python中最好的机器学习库，而PyTorch又为我们构建模型提供了方便的操作，能否将它们的优点整合起来呢？在本文中，我们将介绍如何使用scikit-learn中的网格搜...

TensorTensor，它可以是0维、一维以及多维的数组，你可以将它看作为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便。但它们也不相同，最大的区别就是Numpy...

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前言本篇笔记以介绍pytorch中的autograd模块功能为主，主要涉及torch/autograd下代码，不涉及底层的C++实现。本文涉及的源码以PyTorch1.7为准。t...

作者丨JackStark@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/104019160PyTorch最好的资料是官方文档。本文是PyTorch常用代码段，在参考资料[1](...

前言我们在上篇PyTorch入门与实战——必备基础知识（上）01中了解向量、矩阵和张量的基本概念和代码实现，并且重点介绍了张量的基本操作。但是在实际的神经网络模型中往往会使用一些高阶的张量操作，如拼接...

在上一篇文章中，我们探讨了分布式训练实战。本文将深入解析注意力机制的完整发展历程，从最初的Seq2Seq模型到革命性的Transformer架构。我们将使用PyTorch实现2个关键阶段的注意力机制变...