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- Gorgonia为Go开发者打开了机器学习的大门
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- PyTorch 深度学习实战(2):Autograd 自动求导与线性回归
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- 使用scikit-learn为PyTorch 模型进行超参数网格搜索
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scikit-learn是Python中最好的机器学习库，而PyTorch又为我们构建模型提供了方便的操作，能否将它们的优点整合起来呢？在本文中，我们将介绍如何使用scikit-learn中的网格搜...
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- 神经辐射场(NeRF)实战指南:基于PyTorch的端到端实现
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在探索三维重建技术的过程中，从传统的多视图几何到现代深度学习方法，神经辐射场(NeRF)技术凭借其简洁而高效的特性脱颖而出。本文旨在提供一个全面的NeRF实现指南，基于PyTorch框架从基础原理到完...
- PyTorch 源码解读之 torch.autograd:梯度计算详解
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前言本篇笔记以介绍pytorch中的autograd模块功能为主，主要涉及torch/autograd下代码，不涉及底层的C++实现。本文涉及的源码以PyTorch1.7为准。t...